Albanese / Horne / Probst | Graphical Models for Security | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 11720, 221 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Albanese / Horne / Probst Graphical Models for Security

6th International Workshop, GraMSec 2019, Hoboken, NJ, USA, June 24, 2019, Revised Papers
Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-030-36537-0
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

6th International Workshop, GraMSec 2019, Hoboken, NJ, USA, June 24, 2019, Revised Papers

E-Book, Englisch, Band 11720, 221 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-36537-0
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



This book constitutes revised papers from the 6th International Workshop on Graphical Models for Security, GraMSec 2019, held in Hoboken, NJ, USA, in June 2019.  The 8 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The book also contains two invited talk. The contributions deal with the latest research and developments on graphical models for security.
Albanese / Horne / Probst Graphical Models for Security jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Invited Papers.- Graph Models in Tracking Behaviors for Cyber-Security.- Attack tree series: a case for dynamic attack tree analysis.- Attack Trees.- Attack trees: a notion of missing attacks.- Optimizing System Architecture Cost and Security Countermeasures.- Security Analysis of IoT systems using Attack Trees.- Attackdefense trees for abusing optical power meters: A case study and the OSEAD tool experience report.- Risk Management and Attack Graphs.- Quantifying and Analyzing Information Security Risk from Incident Data.- Poster Support for an Obeya-like Risk Management Approach.- Conceptual Abstraction of Attack Graphs - a Use Case of securiCAD.- High-level Automatic Event Detection and User Classi?cation in a Social Network Context.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.