Andrae | Ökonometrie und maschinelles Lernen | Buch | 978-3-658-41361-3 | sack.de

Buch, Deutsch, 57 Seiten, Book, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 107 g

Reihe: essentials

Andrae

Ökonometrie und maschinelles Lernen

Basiswissen für Ökonomen
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-658-41361-3
Verlag: Springer

Basiswissen für Ökonomen

Buch, Deutsch, 57 Seiten, Book, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 107 g

Reihe: essentials

ISBN: 978-3-658-41361-3
Verlag: Springer

Für empirische Wirtschaftswissenschaftler gehören ökonometrische Methoden zum Standardwerkzeug. Die neuen Instrumente des maschinellen Lernens setzen sich langsam auch in der Volks- und Betriebswirtschaftslehre durch. Das Buch vermittelt Basiswissen zu den spezifischen Methoden des überwachten und unüberwachten Lernens sowie des Verstärkungslernens. Dabei werden die wesentlichen Unterschiede in Bezug auf Ziele, Methoden und Rahmenbedingungen zwischen den Methoden der Ökonometrie und des maschinellen Lernens dargestellt und erörtert.
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Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Andrae, Silvio

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einleitung.- Grundlagen des maschinellen Lernens.- Phasenschema.- Anwendungsbereiche.- Fazit.

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