Baier / Haverkort / Hermanns | Validation of Stochastic Systems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 2925, 472 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Baier / Haverkort / Hermanns Validation of Stochastic Systems

A Guide to Current Research
Erscheinungsjahr 2004
ISBN: 978-3-540-24611-4
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

A Guide to Current Research

E-Book, Englisch, Band 2925, 472 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-540-24611-4
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Modelling Stochastic Systems.- Probabilistic Automata: System Types, Parallel Composition and Comparison.- Tutte le Algebre Insieme: Concepts, Discussions and Relations of Stochastic Process Algebras with General Distributions.- An Overview of Probabilistic Process Algebras and Their Equivalences.- Model Checking of Stochastic Systems.- Verifying Qualitative Properties of Probabilistic Programs.- On Probabilistic Computation Tree Logic.- Model Checking for Probabilistic Timed Systems.- Representing Large State Spaces.- Serial Disk-Based Analysis of Large Stochastic Models.- Kronecker Based Matrix Representations for Large Markov Models.- Symbolic Representations and Analysis of Large Probabilistic Systems.- Probabilistic Methods in State Space Analysis.- Deductive Verification of Stochastic Systems.- Analysing Randomized Distributed Algorithms.- An Abstraction Framework for Mixed Non-deterministic and Probabilistic Systems.- The Verification of Probabilistic Lossy Channel Systems.



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