Becker / Herrmann / Sandor | Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 375 Seiten, eBook

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

Becker / Herrmann / Sandor Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare
Erscheinungsjahr 2016
ISBN: 978-3-662-49407-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare

E-Book, Deutsch, 375 Seiten, eBook

Reihe: Statistik und ihre Anwendungen

ISBN: 978-3-662-49407-3
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, explorative Datenanalyse, Simulation, Stochastische Modelle und Prozesse, verallgemeinerte lineare Regression, biometrische Modelle und Credibility gegeben.Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personenversicherung, Sachversicherungs- und Finanzmathematik eingegangen wird.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Becker, Torsten
Herrmann, Richard
Sandor, Viktor
Schäfer, Dominik
Wellisch, Ulrich

Weitere Infos & Material

Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- Punktschätzung.- Hypothesentests.- Simulation.- Stochastische Prozesse und Modelle.- Biometrie.- Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- Credibility-Modelle.- Anhänge.- Sachverzeichnis.

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik

Dr. Richard Herrmann, HEUBECK AG, Vorsitzender des Vorstands der Heubeck AG

Prof. Dr. Viktor Sandor, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Dr. Dominik Schäfer, Leiter Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG

Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

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