Beisswenger | Digital Loop Learning | Buch | 978-3-593-51967-8 | sack.de

Buch, Deutsch, 263 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 233 mm, Gewicht: 522 g

Beisswenger

Digital Loop Learning

Schneller lernen als die Konkurrenz - Der Wettbewerbsvorteil für Unternehmen und Organisationen
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-593-51967-8
Verlag: Campus Verlag GmbH

Schneller lernen als die Konkurrenz - Der Wettbewerbsvorteil für Unternehmen und Organisationen

Buch, Deutsch, 263 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 233 mm, Gewicht: 522 g

ISBN: 978-3-593-51967-8
Verlag: Campus Verlag GmbH

In einer Zeit rasanter Veränderungen zeigt Andreas Beisswenger, wie sich Unternehmen durch eine digitale Lernkultur entscheidende Wettbewerbsvorteile sichern. Durch organisationales Lernen mittels Digital Loop Learning, das technologische Innovation mit menschlichen Faktoren in Einklang bringt, werden Organisationen anpassungsfähiger und resilienter.
Mit praxisnahen Methoden und einem wirkungsvollen Monitoring-Tool gibt das Buch Führungskräften ein Instrument an die Hand, um den Fortschritt bei der Umsetzung der digitalen Transformation messbar zu machen. So können Unternehmen Chancen schneller erkennen, Veränderungsprozesse erfolgreich gestalten und eine nachhaltige Innovationskultur etablieren.

Ein unverzichtbarer Leitfaden für zukunftsorientiertes Management!

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Autoren/Hrsg.

Beisswenger, Andreas

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Beisswenger, Andreas
Andreas Beisswenger, MBA, MBA, Dipl. Wirtsch.-Ing., Dipl.-Ing., verfügt über eine jahrzehntelange Erfahrung in der Strategieentwicklung großer Unternehmen. Er ist Autor, Lehrbeauftragter, zertifizierter Mediator (Universität Heidelberg), Preisträger des Britischen Industrieverbandes (IoD) sowie SDRM (Stanford University) und SDD (INSEAD) Absolvent.

Andreas Beisswenger, MBA, MBA, Dipl. Wirtsch.-Ing., Dipl.-Ing., verfügt über eine jahrzehntelange Erfahrung in der Strategieentwicklung großer Unternehmen. Er ist Autor, Lehrbeauftragter, zertifizierter Mediator (Universität Heidelberg), Preisträger des Britischen Industrieverbandes (IoD) sowie SDRM (Stanford University) und SDD (INSEAD) Absolvent.

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