Buch, Deutsch, 207 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 700 g
Reihe: Masterclass
Übersetzt von M. Stern
Buch, Deutsch, 207 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 700 g
Reihe: Masterclass
ISBN: 978-3-540-49011-1
Verlag: Springer
Dieses Buch ist eine „Interpolation“ zwischen einer Monographie und einem Handbuch. Angesprochen sind Leser, die sich mit den grundlegenden mathematischen Ideen und Techniken der Wavelets vertraut machen möchten, sich aber gleichzeitig auch einen Überblick darüber verschaffen wollen, wie die Theorie derzeit angewendet wird. Das Buch ist für Leser mit den Vorkenntnissen höherer Studienjahre gedacht: vorausgesetzt werden Kenntnisse über Anwendungen der linearen Algebra, der Fourierreihen und der Fourierschen Integrale. Zum besseren Verständnis der Theorie sind aber auch weitere Kenntnisse wünschenswert. Eine allzu übertriebene mathematische Präzision stellt jedoch zu starke Anforderungen an die Leser, an die sich dieses Buch richtet. Die Lösung dieses Dilemmas ist ein Kompromiss: Die Autoren verzichten auf einige mathematische Details und verweisen stattdessen auf weiterführende Darstellungen. Ziel des Buches ist, die Schlüsselideen und die grundlegenden Techniken in den Mittelpunkt zu rücken.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Elementare Analysis und Allgemeine Begriffe
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computer-Aided Design (CAD)
- Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
Weitere Infos & Material
Theorie.- Signalverarbeitung.- Filterbänke.- Multi-Skalen-Analyse.- Wavelets in höheren Dimensionen.- Das Lifting-Schema.- Die kontinuierliche Wavelet-Transformation.- Anwendungen.- Wavelet-Basen: Beispiele.- Adaptive Basen.- Kompression und Unterdrückung von Rauschen.- Schnelle numerische lineare Algebra.- Funktionalanalysis.- Ein Analysewerkzeug.- Feature-Extraktion.- Implementierungsfragen.
