Bernhard / Brensing / Witte Biosignalverarbeitung

Grundlagen und Anwendungen mit MATLAB®
2. Auflage 2022
ISBN: 978-3-11-100363-4
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Deutsch, 335 Seiten

Reihe: De Gruyter Studium

Dieses Buch erklärt die Prinzipien der Biosignalverarbeitung und ihre praktischen Anwendungen mit MATLAB. Die Themen umfassen die Entstehung von Biosignalen, Elektrophysiologie, analoge und digitale Biosignalverarbeitung, analoge und digitale Filter, Mustererkennung und statistische Datenanalyse. Diese neue und überarbeitete Auflage enthält weitere wissenschaftliche Anwendungen für maschinelles Lernen und Klassifikation von PPG-Signalen von Dr. U. Hackstein, sowie zur Bewegungsanalyse von den Gastautoren Prof. Dr. J. Subke und B. Schneider.

Zielgruppe

Student/-innen, Berufseinsteiger, Fachleute.

Autoren/Hrsg.

Bernhard, Stefan

Brensing, Andreas

Witte, Karl-Heinz

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Biowissenschaften Angewandte Biologie Bioinformatik
• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Bioinformatik
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Signalverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Mathematische & Statistische Software

Über Autor(innen)

Stefan Bernhard ist Professor für Numerische Mathematik und Biosignalverarbeitung an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Gießen. Andreas Brensing ist Professor für Medizintechnik an der Hochschule RheinMain und Geschäftsführer des Unternehmens Cardiosignal. Karl-Heinz Witte ist Professor für Übertragungstechnik und Lehrbeauftragter für Medizinische Messtechnik und Biosignalverarbeitung an der Hochschule RheinMain.