Buch, Englisch, 343 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 705 g
ISBN: 978-3-540-92747-1
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book provides a simple, intuitive introduction to regression models for qualitative and discrete dependent variables, to sample selection models, and to event history models, all in the context of maximum likelihood estimation. Coverage extends to a wide range of commonly used models. The book enables the reader to be a more critical consumer of current empirical social science research and to conduct original empirical analyses. It can be used as a textbook for an advanced undergraduate, Masters or first-year Ph.D. course in microdata analysis, as a supplementary text to an applied microeconomics field course, or as a practical reference for practitioners and researchers. The book includes numerous examples, illustrations, and exercises.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
Weitere Infos & Material
From Regression to Probability Models.- Maximum Likelihood Estimation.- Binary Response Models.- Multinomial Response Models.- Ordered Response Models.- Limited Dependent Variables.- Event History Models.
