Digital Twins

Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-11-077878-6
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, 239 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 564 g

Reihe: ISSN

This book explores the significance, challenges and benefits of digital twin technologies; it focuses in particular on various architectures, applications and challenges in the implementation of digital twins to Machine Learning and Internet of Things capabilities. Through the analysis of smart city and smart manufacturing case studies, the book explores the benefits of digital technologies in the Industry 4.0 Era.

Zielgruppe

Professionals working in the field, research scholars, graduate s

Autoren/Hrsg.

Borole, Yogini

Borkar, Pradnya

Raut, Roshani

Balpande, Vijaya Parag

Chatterjee, Prasenjit

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Ambient Intelligence, RFID, Internet der Dinge
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Computergestützte Fertigung
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation

Über Autor(innen)

Y. Borole, Raisoni Institute of Engineering and Technology, Pune, India; P. Borkar, R. Raut, V. Balpande and P. Chatterjee, India.