Brefeld / Davis / Van Haaren | Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 11330, 179 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Brefeld / Davis / Van Haaren Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics

5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings
Erscheinungsjahr 2019
ISBN: 978-3-030-17274-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

5th International Workshop, MLSA 2018, Co-located with ECML/PKDD 2018, Dublin, Ireland, September 10, 2018, Proceedings

E-Book, Englisch, Band 11330, 179 Seiten, eBook

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-17274-9
Verlag: Springer International Publishing
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics, MLSA 2018, colocated with ECML/PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018. The 12 full papers presented together with 4 challenge papers were carefully reviewed and selected from 24 submissions. The papers present a variety of topics, covering the team sports American football, basketball, ice hockey, and soccer, as well as the individual sports cycling and martial arts. In addition, four challenge papers are included, reporting on how to predict pass receivers in soccer.
Brefeld / Davis / Van Haaren Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Brefeld, Ulf
Davis, Jesse
Van Haaren, Jan
Zimmermann, Albrecht
Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.