Bryman / Cramer | Quantitative Data Analysis with Minitab | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 302 Seiten

Bryman / Cramer Quantitative Data Analysis with Minitab

A Guide for Social Scientists
Erscheinungsjahr 2003
ISBN: 978-1-134-80573-0
Verlag: CRC Press
Format: EPUB
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

A Guide for Social Scientists

E-Book, Englisch, 302 Seiten

ISBN: 978-1-134-80573-0
Verlag: CRC Press
Format: EPUB
 Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

Quantitative data analysis is now a compulsory component of most degree courses in the social sciences and students are increasingly reliant on computers for the analysis of data. Quantitative Data Analysis with Minitab explains statistical tests for Minitab users using the same formulae free, non technical approach, as the very successful SPPS version.
Students will learn a wide range of quantitative data analysis techniques and become familiar with how these techniques can be implemented through the latest version of Minitab. Techniques covered include univariate analysis (with frequency table, dispersion and histograms), bivariate (with contingency tables correlation, analysis of varience and non-parametric tests) and multivariate analysis (with multiple regression, path analysis, covarience and factor analysis). In addition the book covers issues such as sampling, statistical significance, conceptualisation and measurement and the selection of appropriate tests. Each chapter concludes with a set of exercises.
Social science students will welcome this integrated, non mathematical introduction to quantitative data anlysis and the minitab package.

Bryman / Cramer Quantitative Data Analysis with Minitab jetzt bestellen!

Autoren/Hrsg.

Bryman, Alan
Cramer, Duncan

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Preface. Data Analysis and the Research Process. Analysing Data with Computers: First Steps with Minitab. Analysing Data with Computers: Further Steps with Minitab. Concepts and their Measurement. Summarising Data. Sampling and Statistical Significance. Bivariate Analysis: Exploring Differences between Scores on Two Variables. Bivariate Analysis: Exploring Relationships between Two Variables. Multivariate Analysis: Exploring Differences among Three or more Variables. Multivariate Analysis: Exploring Relationships among Three or More Variables. Aggregating Variables: Exploratory Factor Analysis. Appendices. Answers to Questions. Bibliography. Index

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.