Calvaresi / Främling / Najjar | Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems | Buch | 978-3-030-51923-0 | sack.de

Buch, Englisch, Band 12175, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Calvaresi / Främling / Najjar

Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems

Second International Workshop, EXTRAAMAS 2020, Auckland, New Zealand, May 9-13, 2020, Revised Selected Papers
1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-030-51923-0
Verlag: Springer International Publishing

Second International Workshop, EXTRAAMAS 2020, Auckland, New Zealand, May 9-13, 2020, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 12175, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-030-51923-0
Verlag: Springer International Publishing


This book constitutes the proceedings of the Second International Workshop on Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, EXTRAAMAS 2020, which was due to be held in Auckland, New Zealand, in May 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.
The 8 revised and extended papers were carefully selected from 20 submissions and are presented here with one demo paper. The papers are organized in the following topical sections: explainable agents; cross disciplinary XAI; explainable machine learning; demos.
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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Explainable Agents.- Agent-Based Explanations in AI: Towards an Abstract Framework.-  Agent EXPRI: Licence to Explain.- In-time Explainability in Multi-Agent Systems: Challenges, Opportunities, and Roadmap.- Cross Disciplinary XAI.- Decision Theory Meets Explainable AI.- Towards the Role of Theory of Mind in Explanation.- A Situation Awareness-Based Framework for Design and Evaluation of Explainable AI.- Explainable Machine Learning.- Towards Demystifying Subliminal Persuasiveness - Using XAI-Techniques to Highlight Persuasive Markers of Public Speeches.- Explainable Agents for Less Bias in Human-Agent Decision Making.- Demos.- Explainable Agents as Static Web Pages: A UAV Simulation Example.



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