Dandekar / Kunz | Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 61 Seiten, eBook

Reihe: essentials

Dandekar / Kunz Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie


1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-658-39857-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Deutsch, 61 Seiten, eBook

Reihe: essentials

ISBN: 978-3-658-39857-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

In diesem Buch werden dem Leser einführend zentrale Ansätze der Bioinformatik entsprechend dem Fluss der genetischen Information von der Sequenzanalyse vom Virusgenom und seinen Proteinen über die Strukturvorhersage hin zu komplexeren Analysen (Interaktionen mit dem Wirt, Immunsystem) vorgestellt. Proteinnetzwerke, Metabolismus und Signalkaskaden erlauben dem Virus, eine hochgefährliche Infektion im Menschen zu erzeugen. Die Bioinformatik leistet wertvolle Hilfestellung bei der Diagnose, der Suche nach Behandlungsmöglichkeiten und vor allem bei der Herstellung von Impfstoffen und dem Vorhersehen des Pandemieverlaufs. Der InhaltBioinformatik ist einfach und schnell anzuwendenErste Detailanalysen (Sequenzen, Proteine, Gene)Analyse von Protein-NetzwerkenBioinformatik in der Infektionsbiologie und medizinische ImplikationenBioinformatik und Covid19 – ein globales PhänomenAnhang: Nützliche Webressourcen undLiteraturstellenDie ZielgruppenStudenten der Biologie und Medizin, die einen ersten Einblick in die Bioinformatik haben möchtenAllgemeines Publikum
Dandekar / Kunz Bioinformatik am Beispiel des SARS-CoV2 Virus und der Covid19 Pandemie jetzt bestellen!

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Dandekar, Thomas
Kunz, Meik

Weitere Infos & Material

Bioinformatik ist einfach und schnell anzuwenden.- Erste Detailanalysen.- Analyse von Protein-Netzwerken.- Infektionsbiologie und medizinische Implikationen.- Nachspiel: Wie stark wartet die Welt auf die Ergebnisse der Bioinformatik zu Covid19?.

Die AutorenThomas Dandekar  leitet den Lehrstuhl für Bioinformatik an der Universität Würzburg. Meik Kunz  leitet eine Arbeitsgruppe am Lehrstuhl für Medizinische Informatik der Uni Erlangen.

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