Sampling for Natural Resource Monitoring

Statistics and Methodology of Sampling and Data Analysis
2006
ISBN: 978-3-540-22486-0
Verlag: Springer-Verlag GmbH

Buch, Englisch, 334 Seiten, Book, Format (B × H): 161 mm x 241 mm, Gewicht: 1480 g

This book presents statistical knowledge, and methodology of sampling and data analysis specifically for spatial inventory and monitoring of local natural resources. The text shows how statistical methodology can be embedded in real-life spatial inventory and monitoring projects. The book functions as a design guide for efficient sampling schemes and monitoring systems can be designed, consistent with the aims and constraints of the project.

Zielgruppe

Academic/professional/technical: Research and professional. Adult: General. Academic/professional/technical: Undergraduate

Autoren/Hrsg.

de Gruijter, Jaap

Brus, Dick J.

Bierkens, Marc F. P.

Knotters, Martin

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Umwelttechnik | Umwelttechnologie Abfallwirtschaft, Abfallentsorgung
• Rechtswissenschaften Öffentliches Recht Umweltrecht Abfall- und Bodenschutzrecht
• Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Wasserbau
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Wasserversorgung
• Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften Ökologie
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Abfallbeseitigung, Abfallentsorgung
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Umweltüberwachung, Umweltanalytik, Umweltinformatik
• Naturwissenschaften Chemie Analytische Chemie
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Umweltverschmutzung, Umweltkriminalität, Umweltrecht
• Geowissenschaften Umweltwissenschaften Umweltwissenschaften

Inhaltsverzeichnis

Designing Schemes for Survey and Monitoring.- Modes of Sampling and Statistical Inference.- Basic Design Principles.- Major Design Decisions.- Optimization of Sample Selection.- Sampling in Space.- to Sampling in Space.- Global Quantities in Space.- Local Quantities in Space.- Variograms.- Sampling in Time.- to Sampling in Time.- Global Quantities in Time.- Local Quantities in Time.- Time-Series Models.- Sampling in Space-Time.- to Sampling in Space-Time.- Global Quantities in Space-Time.- Local Quantities in Space-Time.