Deuschel / Gentz / König | Probability in Complex Physical Systems | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 11, 512 Seiten, eBook

Reihe: Springer Proceedings in Mathematics

Deuschel / Gentz / König Probability in Complex Physical Systems

In Honour of Erwin Bolthausen and Jürgen Gärtner
1. Auflage 2012
ISBN: 978-3-642-23811-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

In Honour of Erwin Bolthausen and Jürgen Gärtner

E-Book, Englisch, Band 11, 512 Seiten, eBook

Reihe: Springer Proceedings in Mathematics

ISBN: 978-3-642-23811-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Probabilistic approaches have played a prominent role in the study of complex physical systems for more than thirty years. This volume collects twenty articles on various topics in this field, including self-interacting random walks and polymer models in random and non-random environments, branching processes, Parisi formulas and metastability in spin glasses, and hydrodynamic limits for gradient Gibbs models. The majority of these articles contain original results at the forefront of contemporary research; some of them include review aspects and summarize the state-of-the-art on topical issues – one focal point is the parabolic Anderson model, which is considered with various novel aspects including moving catalysts, acceleration and deceleration and fron propagation, for both time-dependent and time-independent potentials. The authors are among the world’s leading experts. This Festschrift honours two eminent researchers, Erwin Bolthausen and Jürgen Gärtner, whose scientific work has profoundly influenced the field and all of the present contributions.
Deuschel / Gentz / König Probability in Complex Physical Systems jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Laudatio - The Mathematical Work of Jürgen Gärtner – Hollander.- Part I The Parabolic Anderson Model.- Part II Self-interacting Random Walks and Polymers.- Part III Branching Processes.-Part IV Miscellaneous Topics in Statistical Mechanics.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.