Buch, Englisch, Band 1, 342 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1510 g
Buch, Englisch, Band 1, 342 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1510 g
Reihe: Studies in Computational Finance
ISBN: 978-0-7923-7778-8
Verlag: Springer US
The editor has chosen to concentrate on advances in quantitative asset management and, accordingly, the papers in this book are organized around two major themes: advances in asset allocation and portfolio management, and modelling risk, return and correlation.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Anlagen & Wertpapiere
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Bankwirtschaft
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Finanzierung, Investition, Leasing
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Unternehmensfinanzierung
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftstheorie, Wirtschaftsphilosophie
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
Weitere Infos & Material
1: Advances In Asset Allocation And Portfolio Management.- 1. Introducing Higher Moments in the CAPM: Some Basic Ideas.- 2. Fat Tails and the Capital Asset Pricing Model.- 3. The Efficiency of Fund Management: An Applied Stochastic Frontier Model.- 4. Investment Styles in the European Equity Markets.- 5. Advanced Adaptive Architectures for Asset Allocation.- 6. High Frequency Data and Optimal Hedge Ratios.- 2: Modelling Risk, Return And Correlation.- 7. Large Scale Conditional Correlation Estimation.- 8. The Pitfalls in Fitting GARCH(1,1) Processes.- 9. Factor GARCH, Regime-Switching and the Term Structure of Interest Rates.- 10. Hedging a Portfolio of Corporate Bonds Using PCA/GARCH Yield Curve Analysis.- 11. Analysis of Time Varying Exchange Rate Risk Premia.- 12. Volatility Modelling in the Forex Market: An Empirical Evaluation.- 13. Five Classification Algorithms to Predict High Performance Stocks.- 14. Forecasting Financial Time Series with Generalized Long Memory Processes.