Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung | Buch | 978-3-8244-0332-5 | sack.de

Buch, Deutsch, 180 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 266 g

Reihe: Wirtschaftsinformatik

Einsatz künstlicher neuronaler Netzwerke in der Ablaufplanung

Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth
1997
ISBN: 978-3-8244-0332-5
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Dissertation zur Erlangung des Grades eines Doktors der Wirtschaftswissenschaft der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Bayreuth

Buch, Deutsch, 180 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 266 g

Reihe: Wirtschaftsinformatik

ISBN: 978-3-8244-0332-5
Verlag: Deutscher Universitätsverlag

Die Arbeit untersucht, ob künstliche neuronale Netzwerke die Integration empirischen Problemlösungswissens in die Lösung von Problemen der Ablaufplanung ermöglichen, und wie eine solche Integration zu gestalten ist.

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Weitere Infos & Material

1 Einleitung.- 2 Künstliche neuronale Netzwerke.- 3 Ablaufplanung.- 4 Integration künstlicher neuronaler Netzwerke in die dynamische Ablaufplanung.- 5 Schlußbetrachtung.

Dr. Andreas Brandt studierte Betriebswirtschaftslehre an der Universität Bayreuth. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl "Wirtschaftsinformatik" der Universität Bayreuth und ist jetzt als Anwendungsentwickler in der Zentralen Informationsverarbeitung eines großen deutschen Medienkonzerns tätig.

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