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    Körner / Alsdorf | Mastering Azure Machine Learning. | eBook | Sack Fachmedien
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    Körner / Alsdorf Mastering Azure Machine Learning.

    Execute large-scale end-to-end machine learning with Azure
    2. Auflage 2022
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-80324-679-6
    Medium: eBook
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    Dondio / Rocha / Brennan | Games and Learning Alliance | Buch | Sack Fachmedien

    Dondio / Rocha / Brennan Games and Learning Alliance

    12th International Conference, GALA 2023, Dublin, Ireland, November 29 ¿ December 1, 2023, Proceedings
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-49064-4
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    Krishnapuram / Yu / Rao | Cost-Sensitive Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Krishnapuram / Yu / Rao Cost-Sensitive Machine Learning

    1. Auflage 2011
    Verlag: Taylor & Francis Inc
    ISBN: 978-1-4398-3925-6
    Medium: Buch
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    Johri / Verma / Paul | Applications of Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Johri / Verma / Paul Applications of Machine Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-3356-3
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    Larsen | Learning Microsoft Cognitive Services, | eBook | Sack Fachmedien
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    Larsen Learning Microsoft Cognitive Services,

    Use Cognitive Services APIs to add AI capabilities to your applications
    3. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78980-368-6
    Medium: eBook
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    Zhao / Zhang / Lai | Feature Learning and Understanding | Buch | Sack Fachmedien

    Zhao / Zhang / Lai Feature Learning and Understanding

    Algorithms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-40796-4
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    Zemmari / Benois-Pineau | Multi-faceted Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zemmari / Benois-Pineau Multi-faceted Deep Learning

    Models and Data
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-74477-9
    Medium: Buch
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    McClure | TensorFlow Machine Learning Cookbook | eBook | Sack Fachmedien
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    McClure TensorFlow Machine Learning Cookbook

    Over 60 practical recipes to help you master Google's TensorFlow machine learning library
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-630-3
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    Zaccone / Karim / Menshawy | Deep Learning with TensorFlow | eBook | Sack Fachmedien
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    Zaccone / Karim / Menshawy Deep Learning with TensorFlow

    Explore neural networks with Python
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78646-012-7
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    Beyeler | Machine Learning for OpenCV | eBook | Sack Fachmedien
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    Beyeler Machine Learning for OpenCV

    Intelligent image processing with Python
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78398-029-1
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    Graham / Kamath / Emara | Transformers for Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Graham / Kamath / Emara Transformers for Machine Learning

    A Deep Dive
    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-0-367-76734-1
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    Johri / Paul / Verma | Applications of Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Johri / Paul / Verma Applications of Machine Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-3359-4
    Medium: Buch
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    Zhao / Zhang / Lai | Feature Learning and Understanding | Buch | Sack Fachmedien

    Zhao / Zhang / Lai Feature Learning and Understanding

    Algorithms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-40793-3
    Medium: Buch
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    Washio / Zhou | Advances in Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Washio / Zhou Advances in Machine Learning

    First Asian Conference on Machine Learning, ACML 2009, Nanjing, China, November 2-4, 2009. Proceedings
    2009
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-05223-1
    Medium: Buch
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    Wang / Chen | Introduction to Transfer Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Chen Introduction to Transfer Learning

    Algorithms and Practice
    2023. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7586-8
    Medium: Buch
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