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    Hu The Art of Reinforcement Learning

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    Hastie / Tibshirani / Friedman The Elements of Statistical Learning

    Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
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    ISBN: 978-0-387-84857-0
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    Kumar / Balasubramanian / Zurada Computational Intelligence in Machine Learning

    Select Proceedings of ICCIML 2021
    1. Auflage 2022
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    Verlag: Apress
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    Holzinger / Weippl / Kieseberg | Machine Learning and Knowledge Extraction | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger / Weippl / Kieseberg Machine Learning and Knowledge Extraction

    Third IFIP TC 5, TC 12, WG 8.4, WG 8.9, WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2019, Canterbury, UK, August 26¿29, 2019, Proceedings
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-29725-1
    Medium: Buch
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    Schütt / Chmiela / Müller | Machine Learning Meets Quantum Physics | Buch | Sack Fachmedien

    Schütt / Chmiela / Müller Machine Learning Meets Quantum Physics

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-40244-0
    Medium: Buch
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    Liu / Chen | Lifelong Machine Learning, Second Edition | Buch | Sack Fachmedien

    Liu / Chen Lifelong Machine Learning, Second Edition

    2. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00453-7
    Medium: Buch
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann | Advances in Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    Third International Workshop, IWLCS 2000, Paris, France, September 15-16, 2000. Revised Papers
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42437-6
    Medium: Buch
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    Lanzi / Wilson / Stolzmann | Advances in Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Lanzi / Wilson / Stolzmann Advances in Learning Classifier Systems

    4th International Workshop, IWLCS 2001, San Francisco, CA, USA, July 7-8, 2001. Revised Papers
    2002
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-43793-2
    Medium: Buch
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    Holzinger / Weippl / Kieseberg | Machine Learning and Knowledge Extraction | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger / Weippl / Kieseberg Machine Learning and Knowledge Extraction

    Second IFIP TC 5, TC 8/WG 8.4, 8.9, TC 12/WG 12.9 International Cross-Domain Conference, CD-MAKE 2018, Hamburg, Germany, August 27¿30, 2018, Proceedings
    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-99739-1
    Medium: Buch
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    Cao / Xu / Ouyang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging

    14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part II
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-45675-6
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    Levinson / Nath | Autonomous Robotics and Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Levinson / Nath Autonomous Robotics and Deep Learning

    2014
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-05602-9
    Medium: Buch
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    Wu / Zhang / Wang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wu / Zhang / Wang Machine Learning in Medical Imaging

    4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings
    2013
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-02266-6
    Medium: Buch
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    Holzinger | Machine Learning for Health Informatics | Buch | Sack Fachmedien

    Holzinger Machine Learning for Health Informatics

    State-of-the-Art and Future Challenges
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-50477-3
    Medium: Buch
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    Wang / Suzuki / Shi | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Suzuki / Shi Machine Learning in Medical Imaging

    8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-67388-2
    Medium: Buch
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    Cao / Xu / Ouyang | Machine Learning in Medical Imaging | Buch | Sack Fachmedien

    Cao / Xu / Ouyang Machine Learning in Medical Imaging

    14th International Workshop, MLMI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings, Part I
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-45672-5
    Medium: Buch
    79,17 € (inkl. MwSt.)
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    Kollmannsberger / Herrmann / D'Angella | Deep Learning in Computational Mechanics | Buch | Sack Fachmedien

    Kollmannsberger / Herrmann / D'Angella Deep Learning in Computational Mechanics

    An Introductory Course
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-76586-6
    Medium: Buch
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    Gerard | Practical Machine Learning in JavaScript | Buch | Sack Fachmedien

    Gerard Practical Machine Learning in JavaScript

    TensorFlow.js for Web Developers
    1. Auflage 2020
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-6417-1
    Medium: Buch
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    Hong / Khan / Han | Federated Learning for Wireless Networks | Buch | Sack Fachmedien

    Hong / Khan / Han Federated Learning for Wireless Networks

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-4965-3
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Lin / Li / Fang | Accelerated Optimization for Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Lin / Li / Fang Accelerated Optimization for Machine Learning

    First-Order Algorithms
    2020. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-2912-2
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Bianchini / Shaw / Simic | Machine Learning for Robotics Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Bianchini / Shaw / Simic Machine Learning for Robotics Applications

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-16-0600-7
    Medium: Buch
    192,59 € (inkl. MwSt.)
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    Ma / Fu | Manifold Learning Theory and Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Ma / Fu Manifold Learning Theory and Applications

    1. Auflage 2011
    Verlag: Taylor and Francis
    ISBN: 978-1-4398-7109-6
    Medium: Buch
    188,50 € (inkl. MwSt.)
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