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    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-41597-8
    Medium: Buch
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    Zhou | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zhou Machine Learning

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-1969-7
    Medium: Buch
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    Singer / Shawe-Taylor | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Singer / Shawe-Taylor Learning Theory

    17th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2004, Banff, Canada, July 1-4, 2004, Proceedings
    2004
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-22282-8
    Medium: Buch
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    Mitchell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell Machine Learning

    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: McGraw-Hill Education Ltd
    ISBN: 978-0-07-115467-3
    Medium: Buch
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    Betti / Melacci / Gori | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Betti / Melacci / Gori Machine Learning

    A Constraint-Based Approach
    2. Auflage 2023
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-0-323-89859-1
    Medium: Buch
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    Hu | Deeper Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hu Deeper Learning

    A Voice from Laboratory to Classroom
    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-24397-9
    Medium: Buch
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    He / Ma | Imbalanced Learning | Buch | Sack Fachmedien

    He / Ma Imbalanced Learning

    1. Auflage 2013
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-118-07462-6
    Medium: Buch
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    Settles | Active Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Settles Active Learning

    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00432-2
    Medium: Buch
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    van Otterlo / Wiering | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    van Otterlo / Wiering Reinforcement Learning

    State-of-the-Art
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-27644-6
    Medium: Buch
    374,49 € (inkl. MwSt.)
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    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien | Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien Deep Learning

    Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067092-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Editor-in-Chief: Peter A. Flach | Machine Learning | Zeitschrift | Sack Fachmedien

    Editor-in-Chief: Peter A. Flach Machine Learning

    Verlag: Springer
    ISSN: 08856125
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Print + Online
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    Hüllermeier / Fürnkranz | Preference Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hüllermeier / Fürnkranz Preference Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14124-9
    Medium: Buch
    171,19 € (inkl. MwSt.)
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    Bhattacharyya / Snasel / Tripathy | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bhattacharyya / Snasel / Tripathy Deep Learning

    Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067079-0
    Medium: Buch
    139,95 € (inkl. MwSt.)
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    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2016
    Verlag: The MIT Press
    ISBN: 978-0-262-03561-3
    Medium: Buch
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    Jin / Chen / Zhu | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jin / Chen / Zhu Federated Learning

    Fundamentals and Advances
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7082-5
    Medium: Buch
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    Baracaldo / Ludwig | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Baracaldo / Ludwig Federated Learning

    A Comprehensive Overview of Methods and Applications
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-96895-3
    Medium: Buch
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    Rose / van der Laan | Targeted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Rose / van der Laan Targeted Learning

    Causal Inference for Observational and Experimental Data
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2911-1
    Medium: Buch
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    Lugosi / Simon | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Lugosi / Simon Learning Theory

    19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, Pittsburgh, PA, USA, June 22-25, 2006, Proceedings
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-35294-5
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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