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    Singer / Shawe-Taylor Learning Theory

    17th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2004, Banff, Canada, July 1-4, 2004, Proceedings
    2004
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-22282-8
    Medium: Buch
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    Mitchell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell Machine Learning

    Erscheinungsjahr 1997
    Verlag: McGraw-Hill Education Ltd
    ISBN: 978-0-07-115467-3
    Medium: Buch
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    Betti / Melacci / Gori | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Betti / Melacci / Gori Machine Learning

    A Constraint-Based Approach
    2. Auflage 2023
    Verlag: Elsevier Science & Technology
    ISBN: 978-0-323-89859-1
    Medium: Buch
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    Hu | Deeper Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hu Deeper Learning

    A Voice from Laboratory to Classroom
    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-032-24397-9
    Medium: Buch
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    He / Ma | Imbalanced Learning | Buch | Sack Fachmedien

    He / Ma Imbalanced Learning

    1. Auflage 2013
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-118-07462-6
    Medium: Buch
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    Settles | Active Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Settles Active Learning

    1. Auflage 2012
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00432-2
    Medium: Buch
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    van Otterlo / Wiering | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    van Otterlo / Wiering Reinforcement Learning

    State-of-the-Art
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-27644-6
    Medium: Buch
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    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien | Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Bhattacharyya / Snasel / Ella Hassanien Deep Learning

    Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067092-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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    Simons / Duffy / van der Linden | New Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Simons / Duffy / van der Linden New Learning

    2000
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-6296-8
    Medium: Buch
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    Editor-in-Chief: Peter A. Flach | Machine Learning | Zeitschrift | Sack Fachmedien

    Editor-in-Chief: Peter A. Flach Machine Learning

    Verlag: Springer
    ISSN: 08856125
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Print + Online
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    Kurup / Martinez-Ramon / Ajith | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kurup / Martinez-Ramon / Ajith Deep Learning

    A Practical Introduction
    1. Auflage 2024
    Verlag: John Wiley & Sons Inc
    ISBN: 978-1-119-86186-7
    Medium: Buch
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    Hüllermeier / Fürnkranz | Preference Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hüllermeier / Fürnkranz Preference Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14124-9
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    Bhattacharyya / Snasel / Tripathy | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bhattacharyya / Snasel / Tripathy Deep Learning

    Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-067079-0
    Medium: Buch
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    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2016
    Verlag: The MIT Press
    ISBN: 978-0-262-03561-3
    Medium: Buch
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    Diederich / Hogan / Gunay | Recruitment Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Diederich / Hogan / Gunay Recruitment Learning

    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26547-1
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    <em>Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5</em> 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-0-7923-4584-8
    Medium: Buch
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    Bellet / Sebban / Habrard | Metric Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bellet / Sebban / Habrard Metric Learning

    1. Auflage 2015
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00444-5
    Medium: Buch
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    Antonelli Ponti / F MELLO | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Antonelli Ponti / F MELLO Machine Learning

    A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-06949-0
    Medium: Buch
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    Yang / Yu / Fan | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yang / Yu / Fan Federated Learning

    Privacy and Incentive
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-63075-1
    Medium: Buch
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    Michalski / Mitchell / Carbonell | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski / Mitchell / Carbonell Machine Learning

    An Artificial Intelligence Approach
    1983
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-662-12407-9
    Medium: Buch
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    Aha | Lazy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Aha Lazy Learning

    Nachdrucked from ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 11:1-5. Softcover version of original hardcover Auflage 1997
    Verlag: Springer Netherlands
    ISBN: 978-90-481-4860-8
    Medium: Buch
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    Yang / Liu / Yu | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Yang / Liu / Yu Federated Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00457-5
    Medium: Buch
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    B R / Vasudevan / Pulari | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    B R / Vasudevan / Pulari Machine Learning

    A Comprehensive Beginner's Guide
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-67666-1
    Medium: Buch
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    Mitchell / Carbonell / Michalski | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Mitchell / Carbonell / Michalski Machine Learning

    A Guide to Current Research
    1986. Auflage 1986
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-0-89838-214-3
    Medium: Buch
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    Kelleher | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kelleher Deep Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: The MIT Press
    ISBN: 978-0-262-53755-1
    Medium: Buch
    17,00 € (inkl. MwSt.)
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