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    ISBN: 978-1-032-67665-4
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    Hu / Hei | AI, Machine Learning and Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hu / Hei AI, Machine Learning and Deep Learning

    A Security Perspective
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-03404-1
    Medium: Buch
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    Jin / Chen / Zhu | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jin / Chen / Zhu Federated Learning

    Fundamentals and Advances
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-7082-5
    Medium: Buch
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    Baracaldo / Ludwig | Federated Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Baracaldo / Ludwig Federated Learning

    A Comprehensive Overview of Methods and Applications
    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-96895-3
    Medium: Buch
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    Rose / van der Laan | Targeted Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Rose / van der Laan Targeted Learning

    Causal Inference for Observational and Experimental Data
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4614-2911-1
    Medium: Buch
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    Lugosi / Simon | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Lugosi / Simon Learning Theory

    19th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2006, Pittsburgh, PA, USA, June 22-25, 2006, Proceedings
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-35294-5
    Medium: Buch
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    Meir / Auer | Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Meir / Auer Learning Theory

    18th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2005, Bertinoro, Italy, June 27-30, 2005, Proceedings
    2005
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-26556-6
    Medium: Buch
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    Tuffery | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Tuffery Deep Learning

    From Big Data to Artificial Intelligence with R
    1. Auflage 2022
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-119-84501-0
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    Editor-in-Chief: Peter A. Flach Machine Learning

    Verlag: Springer
    ISSN: 15730565
    Medium: Zeitschrift
    Institutionen - Online
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    Flach | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Flach Machine Learning

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-107-42222-3
    Medium: Buch
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    Murphy | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Murphy Machine Learning

    A Probabilistic Perspective
    Erscheinungsjahr 2012
    Verlag: MIT Press Ltd
    ISBN: 978-0-262-01802-9
    Medium: Buch
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    Qin | Dual Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Qin Dual Learning

    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-8886-0
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    Jebara | Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jebara Machine Learning

    Discriminative and Generative
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2004
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-4756-9
    Medium: Buch
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    Meedeniya | Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Meedeniya Deep Learning

    A Beginners' Guide
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-47324-6
    Medium: Buch
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    Michalski | Multistrategy Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Michalski Multistrategy Learning

    A Special Issue of MACHINE LEARNING
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6405-4
    Medium: Buch
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    Diederich / Hogan / Gunay Recruitment Learning

    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-14027-3
    Medium: Buch
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    Nachdrucked from `MACHINE LEARNING', 8: 3/4, 1992
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9234-7
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    Mahadevan / Connell Robot Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6396-5
    Medium: Buch
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    Sutton | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sutton Reinforcement Learning

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1992
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6608-9
    Medium: Buch
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    Li / Fan / Lewis | Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Fan / Lewis Reinforcement Learning

    Optimal Feedback Control with Industrial Applications
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-28393-2
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    Theodoridis Machine Learning

    From the Classics to Deep Networks, Transformers, and Diffusion Models
    3rd Auflage
    Verlag: Elsevier Health Sciences
    ISBN: 978-0-443-29238-5
    Medium: Buch
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    Chen / Haykin / Eggermont Correlative Learning

    A Basis for Brain and Adaptive Systems
    1. Auflage 2007
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-470-04488-9
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    Rose / van der Laan Targeted Learning

    Causal Inference for Observational and Experimental Data
    2011
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4419-9781-4
    Medium: Buch
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    Gentile / Bshouty Learning Theory

    20th Annual Conference on Learning Theory, COLT 2007, San Diego, CA, USA, June 13-15, 2007, Proceedings
    2007
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-72925-9
    Medium: Buch
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    Ryckelynck / Akkari / Casenave | Manifold Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ryckelynck / Akkari / Casenave Manifold Learning

    Model Reduction in Engineering
    2024
    Verlag: Springer Nature Switzerland
    ISBN: 978-3-031-52766-1
    Medium: Buch
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