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    Ben David / Maruoka / Case | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ben David / Maruoka / Case Algorithmic Learning Theory

    15th International Conference, ALT 2004, Padova, Italy, October 2-5, 2004. Proceedings
    2004
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-23356-5
    Medium: Buch
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    Maher / Merrick | Motivated Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Maher / Merrick Motivated Reinforcement Learning

    Curious Characters for Multiuser Games
    Softcover Nachdruck of hardcover 1. Auflage 2009
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-10035-2
    Medium: Buch
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    Tuyls / Taylor | Adaptive Learning Agents | Buch | Sack Fachmedien

    Tuyls / Taylor Adaptive Learning Agents

    Second Workshop, ALA 2009, Held as Part of the AAMAS 2009 Conference in Budapest, Hungary, May 12, 2009. Revised Selected Papers
    1. Auflage. 2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-11813-5
    Medium: Buch
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    Cesa-Bianchi / Reischuk / Numao | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Cesa-Bianchi / Reischuk / Numao Algorithmic Learning Theory

    13th International Conference, ALT 2002, Lübeck, Germany, November 24-26, 2002, Proceedings
    2002
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-00170-6
    Medium: Buch
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    Jain / Tomita / Simon | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Tomita / Simon Algorithmic Learning Theory

    16th International Conference, ALT 2005, Singapore, October 8-11, 2005, Proceedings
    2005
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-29242-5
    Medium: Buch
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    Sun / Wu / Mao | Multiview Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sun / Wu / Mao Multiview Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-3028-5
    Medium: Buch
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    Sewak | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Sewak Deep Reinforcement Learning

    Frontiers of Artificial Intelligence
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-13-8284-0
    Medium: Buch
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    Huang / Ruan / Jin | Machine Learning Safety | Buch | Sack Fachmedien

    Huang / Ruan / Jin Machine Learning Safety

    2023
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-19-6813-6
    Medium: Buch
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    Ma / Zhang | Ensemble Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ma / Zhang Ensemble Machine Learning

    Methods and Applications
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4899-8817-1
    Medium: Buch
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    Moons / Verhelst / Bankman | Embedded Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moons / Verhelst / Bankman Embedded Deep Learning

    Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-07577-4
    Medium: Buch
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    Ma / Zhang | Ensemble Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Ma / Zhang Ensemble Machine Learning

    Methods and Applications
    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-4419-9325-0
    Medium: Buch
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    Moons / Verhelst / Bankman | Embedded Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Moons / Verhelst / Bankman Embedded Deep Learning

    Algorithms, Architectures and Circuits for Always-on Neural Network Processing
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-99222-8
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    Aydin / Celebi | Unsupervised Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Aydin / Celebi Unsupervised Learning Algorithms

    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-79590-4
    Medium: Buch
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    Krohn / Beyleveld / Bassens | Deep Learning illustriert | Buch | Sack Fachmedien

    Krohn / Beyleveld / Bassens Deep Learning illustriert

    Eine anschauliche Einführung in Machine Vision, Natural Language Processing und Bilderzeugung für Programmierer und Datenanalysten
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-86490-663-3
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    DEEP LEARNING SYSTEMS | Buch | Sack Fachmedien

    DEEP LEARNING SYSTEMS

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: MORGAN & CLAYPOOL
    ISBN: 978-1-68173-968-7
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    GRAPH REPRESENTATION LEARNING | Buch | Sack Fachmedien

    GRAPH REPRESENTATION LEARNING

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: MORGAN & CLAYPOOL
    ISBN: 978-1-68173-965-6
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    Lampropoulos / Tsihrintzis | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Lampropoulos / Tsihrintzis Machine Learning Paradigms

    Applications in Recommender Systems
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2015
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-38496-2
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    Conti | Quantum Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Conti Quantum Machine Learning

    Thinking and Exploration in Neural Network Models for Quantum Science and Quantum Computing
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-44225-4
    Medium: Buch
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    Pratt / Thrun | Learning to Learn | Buch | Sack Fachmedien

    Pratt / Thrun Learning to Learn

    1998
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-8047-4
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    Herrera / Ventura / Bello | Multiple Instance Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Herrera / Ventura / Bello Multiple Instance Learning

    Foundations and Algorithms
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-83815-1
    Medium: Buch
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    Kantarcioglu / Vorobeychik | Adversarial Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kantarcioglu / Vorobeychik Adversarial Machine Learning

    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-00452-0
    Medium: Buch
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    Laird / Gluck | Interactive Task Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Laird / Gluck Interactive Task Learning

    Humans, Robots, and Agents Acquiring New Tasks through Natural Interactions
    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: MIT Press Ltd
    ISBN: 978-0-262-03882-9
    Medium: Buch
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    Bartz-Beielstein / Bartz | Online Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Bartz-Beielstein / Bartz Online Machine Learning

    A Practical Guide with Examples in Python
    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-99-7006-3
    Medium: Buch
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    Kim | MATLAB Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kim MATLAB Deep Learning

    With Machine Learning, Neural Networks and Artificial Intelligence
    1. Auflage 2017
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-2844-9
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    Das / Bhattacharyya / Nandy | Machine Learning Applications | Buch | Sack Fachmedien

    Das / Bhattacharyya / Nandy Machine Learning Applications

    Emerging Trends
    1. Auflage 2020
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-11-060853-3
    Medium: Buch
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