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    ISBN: 978-0-262-03940-6
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    Bufano / Schilliro / Riggi | Machine Learning for Astrophysics | Buch | Sack Fachmedien

    Bufano / Schilliro / Riggi Machine Learning for Astrophysics

    Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-34166-3
    Medium: Buch
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    Razavi-Far / Yang / Wang | Federated and Transfer Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Razavi-Far / Yang / Wang Federated and Transfer Learning

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-11750-3
    Medium: Buch
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    Skansi | Introduction to Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Skansi Introduction to Deep Learning

    From Logical Calculus to Artificial Intelligence
    1. Auflage 2018
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-73003-5
    Medium: Buch
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    Aggarwal | Machine Learning for Text | Buch | Sack Fachmedien

    Aggarwal Machine Learning for Text

    2. Auflage 2022
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-96622-5
    Medium: Buch
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    Li / Ding | Distributed Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Li / Ding Distributed Optimization and Learning

    A Control-Theoretic Perspective
    Erscheinungsjahr 2024
    Verlag: Elsevier Science
    ISBN: 978-0-443-21636-7
    Medium: Buch
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    Lamons / Kumar / Nagaraja | Python Deep Learning Projects | eBook | Sack Fachmedien
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    Lamons / Kumar / Nagaraja Python Deep Learning Projects

    9 projects demystifying neural network and deep learning models for building intelligent systems
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78913-475-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
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    Tanaka / Hashimoto / Tomiya | Deep Learning and Physics | Buch | Sack Fachmedien

    Tanaka / Hashimoto / Tomiya Deep Learning and Physics

    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-336-110-2
    Medium: Buch
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    Rouveirol / Nedellec | Machine Learning: ECML-98 | Buch | Sack Fachmedien

    Rouveirol / Nedellec Machine Learning: ECML-98

    10th European Conference on Machine Learning, Chemnitz, Germany, April 21-23, 1998, Proceedings
    1998
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-64417-0
    Medium: Buch
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    Demiris / Wyatt | Advances in Robot Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Demiris / Wyatt Advances in Robot Learning

    8th European Workhop on Learning Robots, EWLR-8 Lausanne, Switzerland, September 18, 1999 Proceedings
    2000
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-41162-8
    Medium: Buch
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    Jin | Multi-Objective Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jin Multi-Objective Machine Learning

    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2006
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-06796-9
    Medium: Buch
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    Brazdil | Machine Learning: ECML-93 | Buch | Sack Fachmedien

    Brazdil Machine Learning: ECML-93

    European Conference on Machine Learning, Vienna, Austria, April 5-7, 1993. Proceedings
    1993
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-56602-1
    Medium: Buch
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    Raedt / Bergadano | Machine Learning: ECML-94 | Buch | Sack Fachmedien

    Raedt / Bergadano Machine Learning: ECML-94

    European Conference on Machine Learning, Catania, Italy, April 6-8, 1994. Proceedings
    1994
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-57868-0
    Medium: Buch
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    Wang / Sawyer | Machine Learning in Translation | Buch | Sack Fachmedien

    Wang / Sawyer Machine Learning in Translation

    1. Auflage 2023
    Verlag: Routledge
    ISBN: 978-1-032-34322-8
    Medium: Buch
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    Cartwright | Machine Learning in Chemistry | Buch | Sack Fachmedien

    Cartwright Machine Learning in Chemistry

    The Impact of Artificial Intelligence
    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: RSC Publishing
    ISBN: 978-1-78801-789-3
    Medium: Buch
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    DeJong | Investigating Explanation-Based Learning | Buch | Sack Fachmedien

    DeJong Investigating Explanation-Based Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9125-8
    Medium: Buch
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    Sawyer / Wang | Machine Learning in Translation | Buch | Sack Fachmedien

    Sawyer / Wang Machine Learning in Translation

    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-32380-0
    Medium: Buch
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    DeJong | Investigating Explanation-Based Learning | Buch | Sack Fachmedien

    DeJong Investigating Explanation-Based Learning

    1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-6600-3
    Medium: Buch
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    Simeone | Machine Learning for Engineers | Buch | Sack Fachmedien

    Simeone Machine Learning for Engineers

    Neuauflage 2022
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-316-51282-1
    Medium: Buch
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    Fürnkranz / Lavrac / Gamberger | Foundations of Rule Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Fürnkranz / Lavrac / Gamberger Foundations of Rule Learning

    2012
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-43046-6
    Medium: Buch
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    LEARNING & DECISION-MAKING FRO | Buch | Sack Fachmedien

    LEARNING & DECISION-MAKING FRO

    Erscheinungsjahr 2019
    Verlag: MORGAN & CLAYPOOL
    ISBN: 978-1-68173-442-2
    Medium: Buch
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    Jain / Chen | Deep Learning in Healthcare | Buch | Sack Fachmedien

    Jain / Chen Deep Learning in Healthcare

    Paradigms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-32608-1
    Medium: Buch
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    Gaber / Gama | Learning from Data Streams | Buch | Sack Fachmedien

    Gaber / Gama Learning from Data Streams

    Processing Techniques in Sensor Networks
    2007
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-73678-3
    Medium: Buch
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    Zemmari / Benois-Pineau | Multi-faceted Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Zemmari / Benois-Pineau Multi-faceted Deep Learning

    Models and Data
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-74480-9
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    Mirjalili / Aljarah / Faris | Evolutionary Machine Learning Techniques | Buch | Sack Fachmedien

    Mirjalili / Aljarah / Faris Evolutionary Machine Learning Techniques

    Algorithms and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-329-989-4
    Medium: Buch
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