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    Kent / du Boulay | AI for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kent / du Boulay AI for Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Taylor and Francis
    ISBN: 978-1-032-04755-3
    Medium: Buch
    167,50 € (inkl. MwSt.)
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    Jo | Machine Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-65899-1
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Bonaccorso | Machine Learning Algorithms | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Bonaccorso Machine Learning Algorithms

    A reference guide to popular algorithms for data science and machine learning
    1. Auflage 2017
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78588-451-1
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    45,59 € (inkl. MwSt.)
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    Raschka | Python Machine Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Raschka Python Machine Learning

    Learn how to build powerful Python machine learning algorithms to generate useful data insights with this data analysis tutorial
    1. Auflage 2015
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78355-514-7
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
    34,79 € (inkl. MwSt.)
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    Plaat | Learning to Play | Buch | Sack Fachmedien

    Plaat Learning to Play

    Reinforcement Learning and Games
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-59237-0
    Medium: Buch
    74,89 € (inkl. MwSt.)
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    Kolodner | Case-Based Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kolodner Case-Based Learning

    Nachdrucked from MACHINE LEARNING, 10:3, 1993
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-0-7923-9343-6
    Medium: Buch
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    Dong / Zhang / Ding | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4094-3
    Medium: Buch
    181,89 € (inkl. MwSt.)
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    Hurst / Carter | Agile Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Hurst / Carter Agile Machine Learning

    Effective Machine Learning Inspired by the Agile Manifesto
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-5106-5
    Medium: Buch
    80,24 € (inkl. MwSt.)
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    Jo | Machine Learning Foundations | Buch | Sack Fachmedien

    Jo Machine Learning Foundations

    Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-65902-8
    Medium: Buch
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    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Takadama | Learning Classifier Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Bacardit / Bernadó-Mansilla / Takadama Learning Classifier Systems

    10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers
    2008
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-88137-7
    Medium: Buch
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    Abe / Zeugmann / Khardon | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Abe / Zeugmann / Khardon Algorithmic Learning Theory

    12th International Conference, ALT 2001, Washington, DC, USA, November 25-28, 2001. Proceedings.
    2001
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-42875-6
    Medium: Buch
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    Mead | Learning Node.js Development | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Mead Learning Node.js Development

    Learn the fundamentals of Node.js, and deploy and test Node.js applications on the web
    1. Auflage 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78839-634-9
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    32,39 € (inkl. MwSt.)
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    Vasilev | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
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    Vasilev Python Deep Learning

    Understand how deep neural networks work and apply them to real-world tasks
    3. Auflage 2023
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83763-345-6
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
    35,99 € (inkl. MwSt.)
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    Hemanth / Bhimavarapu | Learning Professional Python | Buch | Sack Fachmedien

    Hemanth / Bhimavarapu Learning Professional Python

    Volume 2: Advanced
    1. Auflage 2023
    Verlag: Taylor & Francis Ltd
    ISBN: 978-1-032-61170-9
    Medium: Buch
    67,50 € (inkl. MwSt.)
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    Vasilev / Slater / Spacagna | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Vasilev / Slater / Spacagna Python Deep Learning

    Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-970-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
    52,79 € (inkl. MwSt.)
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    Dong / Zhang / Ding | Deep Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dong / Zhang / Ding Deep Reinforcement Learning

    Fundamentals, Research and Applications
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer Nature Singapore
    ISBN: 978-981-15-4097-4
    Medium: Buch
    181,89 € (inkl. MwSt.)
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    Maher / Merrick | Motivated Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Maher / Merrick Motivated Reinforcement Learning

    Curious Characters for Multiuser Games
    2009
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-89186-4
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Aydin / Celebi | Unsupervised Learning Algorithms | Buch | Sack Fachmedien

    Aydin / Celebi Unsupervised Learning Algorithms

    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-24209-5
    Medium: Buch
    117,69 € (inkl. MwSt.)
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan | Machine Learning Challenges | Buch | Sack Fachmedien

    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
    Medium: Buch
    53,49 € (inkl. MwSt.)
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