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    Brunton / Kutz | Data-Driven Science and Engineering | Buch | Sack Fachmedien

    Brunton / Kutz Data-Driven Science and Engineering

    Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
    2. Auflage 2022
    Verlag: Cambridge University Pr.
    ISBN: 978-1-009-09848-9
    Medium: Buch
    64,00 € (inkl. MwSt.)
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    Elias / Arnold | The Educator's Guide to Emotional Intelligence and Academic Achievement | Buch | Sack Fachmedien

    Elias / Arnold The Educator's Guide to Emotional Intelligence and Academic Achievement

    Social-Emotional Learning in the Classroom
    1. Auflage 2006
    Verlag: Corwin
    ISBN: 978-1-4129-1481-9
    Medium: Buch
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    Hong | Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology | Buch | Sack Fachmedien

    Hong Machine Learning and Deep Learning in Computational Toxicology

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-20732-7
    Medium: Buch
    160,49 € (inkl. MwSt.)
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    Peters / Sigaud | From Motor Learning to Interaction Learning in Robots | Buch | Sack Fachmedien

    Peters / Sigaud From Motor Learning to Interaction Learning in Robots

    2010
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-642-26232-6
    Medium: Buch
    213,99 € (inkl. MwSt.)
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    Elias / Arnold | The Educator's Guide to Emotional Intelligence and Academic Achievement | Buch | Sack Fachmedien

    Elias / Arnold The Educator's Guide to Emotional Intelligence and Academic Achievement

    Social-Emotional Learning in the Classroom
    1. Auflage 2006
    Verlag: Corwin
    ISBN: 978-1-4129-1480-2
    Medium: Buch
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    DEEP LEARNING SYSTEMS | Buch | Sack Fachmedien

    DEEP LEARNING SYSTEMS

    Erscheinungsjahr 2020
    Verlag: MORGAN & CLAYPOOL
    ISBN: 978-1-68173-966-3
    Medium: Buch
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    Santry | Demystifying Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Santry Demystifying Deep Learning

    An Introduction to the Mathematics of Neural Networks
    1. Auflage 2023
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-394-20560-8
    Medium: Buch
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    Borhani / Watt / Katsaggelos | Machine Learning Refined | Buch | Sack Fachmedien

    Borhani / Watt / Katsaggelos Machine Learning Refined

    2. Auflage 2020
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-1-108-48072-7
    Medium: Buch
    119,30 € (inkl. MwSt.)
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    ADVERSARIAL MACHINE LEARNING | Buch | Sack Fachmedien

    ADVERSARIAL MACHINE LEARNING

    Erscheinungsjahr 2018
    Verlag: MORGAN & CLAYPOOL
    ISBN: 978-1-68173-395-1
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    Khanna / Awad | Efficient Learning Machines | Buch | Sack Fachmedien

    Khanna / Awad Efficient Learning Machines

    Theories, Concepts, and Applications for Engineers and System Designers
    1. Auflage 2015
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4302-5989-3
    Medium: Buch
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    Goutte / Cancedda / Dymetman | Learning Machine Translation | Buch | Sack Fachmedien

    Goutte / Cancedda / Dymetman Learning Machine Translation

    Erscheinungsjahr 2008
    Verlag: Penguin Random House LLC
    ISBN: 978-0-262-07297-7
    Medium: Buch
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    Angelov | Autonomous Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Angelov Autonomous Learning Systems

    From Data Streams to Knowledge in Real-Time
    1. Auflage 2013
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-1-119-95152-0
    Medium: Buch
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    El-Amir / Hamdy | Deep Learning Pipeline | Buch | Sack Fachmedien

    El-Amir / Hamdy Deep Learning Pipeline

    Building a Deep Learning Model with Tensorflow
    1. Auflage 2019
    Verlag: Apress
    ISBN: 978-1-4842-5348-9
    Medium: Buch
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    Patel | Praxisbuch Unsupervised Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Patel Praxisbuch Unsupervised Learning

    Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren
    1. Auflage 2020
    Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH
    ISBN: 978-3-96009-127-1
    Medium: Buch
    39,90 € (inkl. MwSt.)
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    Vasilev / Slater / Spacagna | Python Deep Learning | eBook | Sack Fachmedien
    E-Book

    Vasilev / Slater / Spacagna Python Deep Learning

    Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
    2. Auflage 2019
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-78934-970-2
    Medium: eBook
    Format: EPUB
     Kopierschutz: Kein
    52,79 € (inkl. MwSt.)
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    Kühn / Menzel / Stamatescu | Adaptivity and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kühn / Menzel / Stamatescu Adaptivity and Learning

    An Interdisciplinary Debate
    2003
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-00091-4
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Li | Machine Learning Methods | Buch | Sack Fachmedien

    Li Machine Learning Methods

    1. Auflage 2024
    Verlag: Springer Nature Singapore
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    Esuli / Sebastiani / Fabris | Learning to Quantify | Buch | Sack Fachmedien

    Esuli / Sebastiani / Fabris Learning to Quantify

    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-031-20466-1
    Medium: Buch
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    Ahn / Chen / Moore | Iterative Learning Control | Buch | Sack Fachmedien

    Ahn / Chen / Moore Iterative Learning Control

    Robustness and Monotonic Convergence for Interval Systems
    2007
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-1-84628-846-3
    Medium: Buch
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    Dorronsoro / Ruiz / Talbi | Optimization and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Dorronsoro / Ruiz / Talbi Optimization and Learning

    Third International Conference, OLA 2020, Cádiz, Spain, February 17¿19, 2020, Proceedings
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-41912-7
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    Tsihrintzis / Jain / Virvou | Machine Learning Paradigms | Buch | Sack Fachmedien

    Tsihrintzis / Jain / Virvou Machine Learning Paradigms

    Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems
    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
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    Forsyth | Applied Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Forsyth Applied Machine Learning

    1. Auflage 2019
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-030-18116-1
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    Maher / Merrick | Motivated Reinforcement Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Maher / Merrick Motivated Reinforcement Learning

    Curious Characters for Multiuser Games
    2009
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-89186-4
    Medium: Buch
    106,99 € (inkl. MwSt.)
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    Ortner / Zilles / Simon | Algorithmic Learning Theory | Buch | Sack Fachmedien

    Ortner / Zilles / Simon Algorithmic Learning Theory

    27th International Conference, ALT 2016, Bari, Italy, October 19-21, 2016, Proceedings
    1. Auflage 2016
    Verlag: Springer International Publishing
    ISBN: 978-3-319-46378-0
    Medium: Buch
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    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan | Machine Learning Challenges | Buch | Sack Fachmedien

    Quinonero-Candela / d'Alché-Buc / Dagan Machine Learning Challenges

    Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
    2006
    Verlag: Springer Berlin Heidelberg
    ISBN: 978-3-540-33427-9
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