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Mitra / Datta / Perkins Introduction to Machine Learning and Bioinformatics
1. Auflage 2019Verlag: Bsp Books Pvt. Ltd.ISBN: 978-0-367-38723-5Medium: Buch84,50 € (inkl. MwSt.)
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Tools and Applications1. Auflage 2020Verlag: Taylor and FrancisISBN: 978-0-367-33674-5Medium: Buch199,50 € (inkl. MwSt.)
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Preisach / Burkhardt / Schmidt-Thieme Data Analysis, Machine Learning and Applications
Proceedings of the 31st Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, March 7-9, 20072008Verlag: Springer-Verlag GmbHISBN: 978-3-540-78239-1Medium: Buch160,49 € (inkl. MwSt.)
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Neural Networks and Extensions1. Auflage 2019Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-25826-9Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Jacquier / Kondratyev Quantum Machine Learning and Optimisation in Finance
On the Road to Quantum Advantage1. Auflage 2022Verlag: De GruyterISBN: 978-1-80181-787-5Medium: eBookFormat: EPUB
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1999. Auflage 1999Verlag: Springer Nature SingaporeISBN: 978-0-7923-8503-5Medium: Buch213,99 € (inkl. MwSt.)
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1. Auflage 2020Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-0-367-54586-4Medium: Buch88,00 € (inkl. MwSt.)
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1. Auflage 2021Verlag: Taylor and FrancisISBN: 978-1-032-06704-9Medium: Buch120,50 € (inkl. MwSt.)
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Tsai Machine Learning for Knowledge Discovery with R
Methodologies for Modeling, Inference and Prediction1. Auflage 2021Verlag: Taylor and FrancisISBN: 978-1-032-06536-6Medium: Buch120,50 € (inkl. MwSt.)
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Jain / Juneja / Kannan Handbook of Machine Learning for Computational Optimization
Applications and Case Studies1. Auflage 2021Verlag: Taylor and FrancisISBN: 978-0-367-68542-3Medium: Buch209,50 € (inkl. MwSt.)
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Ceja Behavior Analysis with Machine Learning Using R
1. Auflage 2024Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-06705-6Medium: Buch59,00 € (inkl. MwSt.)
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Denuit / Trufin / Hainaut Effective Statistical Learning Methods for Actuaries I
GLMs and Extensions1. Auflage 2019Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-25819-1Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
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Tsai Machine Learning for Knowledge Discovery with R
Methodologies for Modeling, Inference and Prediction1. Auflage 2023Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-1-032-07159-6Medium: Buch64,50 € (inkl. MwSt.)
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Chauhan Stochastic Optimization for Large-scale Machine Learning
1. Auflage 2021Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-1-032-13175-7Medium: Buch190,50 € (inkl. MwSt.)
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Bansal / Balusamy / Poongodi Machine Learning and Analytics in Healthcare Systems
Principles and Applications1. Auflage 2021Verlag: Taylor and FrancisISBN: 978-0-367-48793-5Medium: Buch178,50 € (inkl. MwSt.)
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Zaikin Open Distance Learning
Fundamentals, Developments, and Modelling1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)ISBN: 978-981-4877-55-8Medium: Buch154,50 € (inkl. MwSt.)
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Doignon / Falmagne Learning Spaces
Interdisciplinary Applied Mathematics2011Verlag: SpringerISBN: 978-3-642-01038-5Medium: Buch181,89 € (inkl. MwSt.)
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Vuppalapati Machine Learning and Artificial Intelligence for Agricultural Economics
Prognostic Data Analytics to Serve Small Scale Farmers Worldwide1. Auflage 2021Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-77484-4Medium: Buch171,19 € (inkl. MwSt.)
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Yaseen / Wu / Yamal Statistics and Machine Learning Methods for EHR Data
From Data Extraction to Data Analytics1. Auflage 2020Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-0-367-44239-2Medium: Buch152,50 € (inkl. MwSt.)
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Yaseen / Wu / Yamal Statistics and Machine Learning Methods for EHR Data
From Data Extraction to Data Analytics1. Auflage 2022Verlag: Taylor & Francis LtdISBN: 978-0-367-63839-9Medium: Buch58,50 € (inkl. MwSt.)
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Peña / Tsay Pena, D: Statistical Learning for Big Dependent Data
1. Auflage 2021Verlag: John Wiley & Sons IncISBN: 978-1-119-41738-5Medium: Buch139,00 € (inkl. MwSt.)
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