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    Mitsa Temporal Data Mining

    1. Auflage 2019
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-0-367-38445-6
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    Zwer Internationale Wirtschafts- und Sozialstatistik

    Lehrbuch über die Methoden und Probleme ihrer wichtigsten Teilgebiete
    2., aktualisierte und erweiterte Auflage. Nachdruck 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-486-20105-5
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    Dreier Datenanalyse für Sozialwissenschaftler

    Nachdruck 2018
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-486-22457-3
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    Pfister Bevölkerungsgeschichte und historische Demographie 1500-1800

    2. Auflage 2007
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-486-58157-7
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    Pflaumer / Hartung / Heine Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften: Induktive Statistik

    Lehr- und Übungsbuch
    Nachdruck 2016
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-486-24015-3
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    Hahs-Vaughn Applied Multivariate Statistical Concepts

    1. Auflage 2016
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-0-415-84236-5
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    Reich / Ghosh Bayesian Statistical Methods

    1. Auflage 2019
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-0-8153-7864-8
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    Kim Race and Economic Opportunity in the Twenty-First Century

    1. Auflage 2007
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-0-415-37179-7
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    Schulze Statistik

    Übungen, Lösungen, Hilfreiche Tipps
    1. Auflage 2010
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-3-486-70265-1
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    Bishop / Kay / Mayer The Regulatory Challenge

    Erscheinungsjahr 1995
    Verlag: OUP Oxford
    ISBN: 978-0-19-877342-9
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    Tiemann Inferenzmethoden und Multivariate Statistik

    Grundlagen mit SPSS verstehen
    1. Auflage 2019
    Verlag: UTB
    ISBN: 978-3-8252-5121-5
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    Behr / Rohwer Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik

    2. überarbeitete und erweiterte Auflage 2019
    Verlag: UTB
    ISBN: 978-3-8252-5142-0
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    White Do the Math!

    On Growth, Greed, and Strategic Thinking
    1. Auflage 2012
    Verlag: Sage Publications, Inc
    ISBN: 978-1-4129-9959-5
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    Dong / Liu Feature Engineering for Machine Learning and Data Analytics

    1. Auflage 2018
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-1-351-72127-1
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    Wang / Zhai Learning with Uncertainty

    Erscheinungsjahr 2016
    Verlag: CRC Press
    ISBN: 978-1-4987-2413-5
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    Rauch / Šimunek / Chudán Mechanizing Hypothesis Formation

    Principles and Case Studies
    1. Auflage 2024
    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales)
    ISBN: 978-0-367-54982-4
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    Badiru Data Analytics

    Handbook of Formulas and Techniques
    1. Auflage 2024
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    ISBN: 978-0-367-53742-5
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