Förster / Trunk / Jonas | Operator Theory in Inner Product Spaces | Buch | 978-3-7643-8269-8 | sack.de

Buch, Englisch, Band 175, 240 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 175 mm x 250 mm, Gewicht: 622 g

Reihe: Operator Theory: Advances and Applications

Förster / Trunk / Jonas

Operator Theory in Inner Product Spaces


2007
ISBN: 978-3-7643-8269-8
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 175, 240 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 175 mm x 250 mm, Gewicht: 622 g

Reihe: Operator Theory: Advances and Applications

ISBN: 978-3-7643-8269-8
Verlag: Springer


This volume contains contributions written by participants of the 4th Workshop on Operator Theory in Krein Spaces and Applications, held at the TU Berlin, Germany, December 17 to 19, 2004. The workshop covered topics from spectral, perturbation, and extension theory of linear operators and relations in inner product spaces.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Linear Operators in Almost Krein Spaces.- Generalized Resolvents of a Class of Symmetric Operators in Krein Spaces.- Block Operator Matrices, Optical Potentials, Trace Class Perturbations and Scattering.- Asymptotic Expansions of Generalized Nevanlinna Functions and their Spectral Properties.- A Necessary Aspect of the Generalized Beals Condition for the Riesz Basis Property of Indefinite Sturm-Liouville Problems.- On Reducible Nonmonic Matrix Polynomials with General and Nonnegative Coefficients.- On Exceptional Extensions Close to the Generalized Friedrichs Extension of Symmetric Operators.- On the Spectrum of the Self-adjoint Extensions of a Nonnegative Linear Relation of Defect One in a Krein Space.- Canonical Differential Equations of Hilbert-Schmidt Type.- Spectral Analysis of Differential Operators with Indefinite Weights and a Local Point Interaction.- Normal Matrices in Degenerate Indefinite Inner Product Spaces.- Symmetric Hermite-Biehler Polynomials with Defect.- A Note on Indefinite Douglas’ Lemma.- Some Basic Properties of Polynomials in a Linear Relation in Linear Spaces.



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