Galata / Wessler / Scheid Deskriptive und Induktive Statistik für Studierende der BWL

Methoden - Beispiele - Anwendungen
1. Auflage 2012
ISBN: 978-3-446-43376-2
Verlag: Hanser, Carl
Format: PDF
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)

E-Book, Deutsch, 406 Seiten

Das Buch bietet einen anwendungsorientierten Einstieg in die deskriptive und induktive Statistik sowie in die Wahrscheinlichkeitstheorie, die auf theoretische Aspekte wie Beweise verzichtet. Herleitungen werden nur insoweit ausgeführt, wie sie zum Verständnis beitragen. Die Methoden sind in klarer, verständlicher Sprache beschrieben und durch zahlreiche praxisrelevante Beispiele illustriert. Der behandelte Stoff entspricht den Inhalten der einführenden Lehrveranstaltungen für Studierende der Wirtschaftswissenschaften an Universitäten und Hochschulen.Ziel des Buches ist es, eine verständliche, anschauliche Einführung in die oft als schwierig empfundene Statistik zu geben, ohne auf eine exakte Darstellung zu verzichten. Die Anschaulichkeit wird durch viele Abbildungen erhöht. Praxisnahe Übungsaufgaben vertiefen das Verständnis. Die Lösungen zu den Aufgaben finden sich auf der Website des Verlages zum Buch.

Autoren/Hrsg.

Galata, Robert

Scheid, Sandro

Wessler, Markus

Inhaltsverzeichnis

1;Vorwort;6
2;Inhalt;8
3;I Deskriptive Statistik;14
3.1;1 Grundlagen;15
3.1.1;1.1 Aufgaben der deskriptiven Statistik;15
3.1.2;1.2 Grundgesamtheit und Stichprobe;16
3.1.3;1.3 Merkmale und Skalenniveaus;17
3.1.4;1.4 Listen und Tabellen;22
3.1.5;1.5 Übungen zum Kapitel 1;25
3.2;2 Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen;27
3.2.1;2.1 Häufigkeitsverteilungen bei diskreten Merkmalen;27
3.2.1.1;2.1.1 Absolute und relative Häufigkeitsverteilung;27
3.2.1.2;2.1.2 Graphische Darstellung;30
3.2.2;2.2 Häufigkeitsverteilungen bei stetigen Merkmalen;32
3.2.2.1;2.2.1 Prinzip der Klassenbildung;32
3.2.2.2;2.2.2 Stamm-Blatt-Diagramme und Histogramme;35
3.2.3;2.3 Empirische Verteilungsfunktion;39
3.2.4;2.4 Statistische Maßzahlen;45
3.2.4.1;2.4.1 Lagemaße;45
3.2.4.2;2.4.2 Streuungsmaße;62
3.2.4.3;2.4.3 Formmaße;68
3.2.4.4;2.4.4 Box-Plots;69
3.2.5;2.5 Konzentrationsmessung;72
3.2.5.1;2.5.1 Lorenzkurve;72
3.2.5.2;2.5.2 Gini-Koeffizient;77
3.2.6;2.6 Übungen zum Kapitel 2;80
3.3;3 Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen;83
3.3.1;3.1 Kontingenztabelle;83
3.3.2;3.2 Graphische Darstellung;90
3.3.3;3.3 Bedingte Häufigkeiten;93
3.3.4;3.4 Kontingenzkoeffizient;99
3.3.4.1;3.4.1 Pearsons X^2-Statistik;99
3.3.4.2;3.4.2 Kontingenzmaß nach Cramer;102
3.3.4.3;3.4.3 Kontingenzkoeffizient nach Pearson;103
3.3.5;3.5 Korrelationsanalyse;104
3.3.5.1;3.5.1 Kovarianz;105
3.3.5.2;3.5.2 Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson;109
3.3.5.3;3.5.3 Korrelationskoeffizient nach Spearman;113
3.3.5.4;3.5.4 Praxisbeispiel;118
3.3.6;3.6 Regressionsanalyse;120
3.3.6.1;3.6.1 Schätzung der Regressionskoeffizienten;122
3.3.6.2;3.6.2 Prognose;126
3.3.6.3;3.6.3 Güte der Anpassung;126
3.3.7;3.7 Übungen zum Kapitel 3;131
3.4;4 Indizes;138
3.4.1;4.1 Praxisbeispiel;138
3.4.2;4.2 Messzahlen;139
3.4.3;4.3 Preisindizes;141
3.4.3.1;4.3.1 Preisindex nach Laspeyres;141
3.4.3.2;4.3.2 Preisindex nach Paasche;143
3.4.4;4.4 Mengenindizes;145
3.4.4.1;4.4.1 Mengenindex nach Laspeyres;146
3.4.4.2;4.4.2 Mengenindex nach Paasche;146
3.4.5;4.5 Wertindex;148
3.4.6;4.6 Subindizes;149
3.4.7;4.7 Umbasierung;150
3.4.8;4.8 Verknüpfung von Indizes;152
3.4.9;4.9 Preisbereinigung;155
3.4.10;4.10 Kaufkraftparität;157
3.4.11;4.11 Übungen zum Kapitel 4;160
4;II Wahrscheinlichkeitstheorie;164
4.1;5 Das Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten;165
4.1.1;5.1 Zufallsvorgänge und deren Beschreibung;165
4.1.2;5.2 Die Verknüpfung von Ereignissen;168
4.1.3;5.3 Die Axiome von Kolmogoroff;172
4.1.4;5.4 Die Laplace-Wahrscheinlichkeit;174
4.1.5;5.5 Statistische und subjektive Wahrscheinlichkeit;177
4.1.6;5.6 Zufallsauswahl und Kombinatorik;180
4.1.7;5.7 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten;187
4.1.8;5.8 Bedingte Wahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit von Ereignissen;189
4.1.9;5.9 Totale Wahrscheinlichkeit;193
4.1.10;5.10 Der Satz von Bayes;195
4.1.11;5.11 Übungen zum Kapitel 5;200
4.2;6 Diskrete Zufallsvariable;203
4.2.1;6.1 Bedeutung und Definition einer diskreten Zufallsvariablen;203
4.2.2;6.2 Verteilung einer diskreten Zufallsvariablen;205
4.2.2.1;6.2.1 Wahrscheinlichkeitsfunktion;205
4.2.2.2;6.2.2 Verteilungsfunktion;212
4.2.3;6.3 Unabhängigkeit von diskreten Zufallsvariablen;216
4.2.3.1;6.3.1 Gemeinsame Verteilung von unabhängigen Zufallsvariablen;217
4.2.3.2;6.3.2 Rechnen mit Zufallsvariablen;219
4.2.4;6.4 Parameter von diskreten Zufallsvariablen;221
4.2.4.1;6.4.1 Erwartungswert;221
4.2.4.2;6.4.2 Varianz;226
4.2.5;6.5 Spezielle diskrete Verteilungen;230
4.2.5.1;6.5.1 Die Binomialverteilung;230
4.2.5.2;6.5.2 Die Poisson-Verteilung;235
4.2.5.3;6.5.3 Die hypergeometrische Verteilung;239
4.2.6;6.6 Übungen zum Kapitel 6;245
4.3;7 Stetige Zufallsvariable;248
4.3.1;7.1 Definition und Verteilung;248
4.3.2;7.2 Unabhängigkeit von stetigen Zufallsvariablen;254
4.3.3;7.3 Parameter von stetigen Zufallsvariablen;255
4.3.3.1;7.3.1 Erwartungswert stetiger Zufallsvariablen;255
4.3.3.2;7.3.2 Varianz stetiger Zufallsvariablen;257
4.3.3.3;7.3.3 Quantile stetiger Verteilungen;258
4.3.4;7.4 Die Normalverteilung;259
4.3.5;7.5 Die Exponentialverteilung;267
4.3.6;7.6 Sätze der Wahrscheinlichkeitsrechnung;270
4.3.6.1;7.6.1 Ungleichung von Tschebyscheff;271
4.3.6.2;7.6.2 Gesetz der großen Zahlen;272
4.3.6.3;7.6.3 Zentraler Grenzwertsatz;273
4.3.7;7.7 Prüfverteilungen;274
4.3.8;7.8 Übungen zum Kapitel 7;278
4.4;8 Zweidimensionale Zufallsvariablen;281
4.4.1;8.1 Diskrete zweidimensionale Zufallsvariablen;281
4.4.2;8.2 Stetige zweidimensionale Zufallsvariablen;285
4.4.3;8.3 Eigenschaften zweidimensionaler Zufallsvariablen;287
4.4.3.1;8.3.1 Unabhängigkeit;287
4.4.3.2;8.3.2 Kovarianz;287
4.4.3.3;8.3.3 Korrelationskoeffizient;289
4.4.4;8.4 Zweidimensionale Normalverteilung;290
4.4.5;8.5 Übungen zum Kapitel 8;291
5;III Induktive Statistik;292
5.1;9 Punktschätzung von Parametern;293
5.1.1;9.1 Der Begriff der Punktschätzung;294
5.1.2;9.2 Kriterien zur Güte einer Schätzung;297
5.1.2.1;9.2.1 Eigenschaften von Schätzfunktionen;297
5.1.2.2;9.2.2 Vergleich von Schätzfunktionen;302
5.1.2.3;9.2.3 Asymptotische Gütekriterien;304
5.1.3;9.3 Spezielle Schätzfunktionen;306
5.1.3.1;9.3.1 Schätzen von Anteilswerten;307
5.1.3.2;9.3.2 Schätzen von Mittelwerten;307
5.1.3.3;9.3.3 Schätzen der Varianz;308
5.1.4;9.4 Übungen zum Kapitel 9;309
5.2;10 Intervallschätzung;311
5.2.1;10.1 Bedeutung des Konfidenzintervalls;311
5.2.2;10.2 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert;313
5.2.2.1;10.2.1 Konfidenzintervall für µ bei bekanntem s^2;313
5.2.2.2;10.2.2 Konfidenzintervall für µ bei unbekanntem s^2;315
5.2.2.3;10.2.3 Approximatives Konfidenzintervall für µ ;317
5.2.3;10.3 Konfidenzintervall für die Varianz;318
5.2.4;10.4 Konfidenzintervalle für eine Wahrscheinlichkeit;320
5.2.5;10.5 Einseitige Konfidenzintervalle;322
5.2.6;10.6 Übungen zum Kapitel 10;324
5.3;11 Das Prinzip eines statistischen Tests;327
5.3.1;11.1 Der Binomial-Test und Gaußtest;327
5.3.1.1;11.1.1 Binomial-Test;327
5.3.1.2;11.1.2 Gaußtest;332
5.3.2;11.2 Fehlentscheidungen;337
5.3.3;11.3 Statistische Tests und Konfidenzintervalle;338
5.3.4;11.4 Gütefunktion;340
5.3.5;11.5 Übungen zum Kapitel 11;343
5.4;12 Spezielle Testverfahren;345
5.4.1;12.1 t-Tests (Lagetests);345
5.4.1.1;12.1.1 Einfacher t-Test;345
5.4.1.2;12.1.2 Doppelter t-Test;347
5.4.1.3;12.1.3 t-Test für verbundene Stichproben;350
5.4.2;12.2 Einfaktorielle Varianzanalyse;352
5.4.3;12.3 Testen von Anteilswerten;356
5.4.3.1;12.3.1 Test eines Anteilswerts;356
5.4.3.2;12.3.2 Test auf Gleichheit zweier Anteilswerte;358
5.4.4;12.4 Vorzeichentest für eine Stichprobe;360
5.4.5;12.5 Vorzeichentest für verbundene Stichproben;362
5.4.6;12.6 Anpassungstest;365
5.4.7;12.7 Unabhängigkeitstest;367
5.4.8;12.8 Übungen zum Kapitel 12;369
6;A Tabellen;374
6.1;A.1 Binomialverteilung;374
6.1.1;A.1.1 Verteilungsfunktion;374
6.1.2;A.1.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion;376
6.2;A.2 Poisson-Verteilung;378
6.3;A.3 Standardnormalverteilung;380
6.4;A.4 X^2-Verteilung;382
6.5;A.5 t-Verteilung;383
6.6;A.6 F-Verteilung;384
7;Literatur;399
8;Sachwortverzeichnis;400

Leseproben

Grundlagen - Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen - Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen - Deskriptive Regressionsrechnung - Indexzahlen - Wahrscheinlichkeitsrechnung - Diskrete Zufallsvariablen und spezielle diskrete Verteilungsmodelle - Stetige Zufallsvariable und spezielle stetige Verteilungsmodelle - Parameter-Schätzung - Statistischer Hypothesentest - Spezielle Testverfahren

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Robert Galata hält seit mehreren Jahren Vorlesungen zur Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie an der HS München, Fakultät für Betriebswirtschaft.Dr. Sandro Scheid ist Lehrkraft für besondere Aufgaben für Statistik an der gleichen Fakultät.