E-Book, Englisch, 576 Seiten
Giuseppe Bonaccorso Mastering Machine Learning Algorithms
1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-78862-590-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
Expert techniques to implement popular machine learning algorithms and fine-tune your models
E-Book, Englisch, 576 Seiten
ISBN: 978-1-78862-590-6
Verlag: De Gruyter
Format: EPUB
Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenbankdesign & Datenbanktheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mensch-Maschine-Interaktion Informationsarchitektur
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Theoretische Informatik
Weitere Infos & Material
Table of Contents - Machine Learning Model Fundamentals
- Introduction to Semi-Supervised Learning
- Graph-based Semi-Supervised Learning
- Bayesian Networks and Hidden Markov Models
- EM algorithm and applications
- Hebbian Learning
- Advanced Clustering and Feature Extraction
- Ensemble Learning
- Neural Networks for Machine Learning
- Advanced Neural Models
- Auto-Encoders
- Generative Adversarial Networks
- Deep Belief Networks
- Introduction to Reinforcement Learning
- Policy estimation algorithms