Buch, Englisch, Band 4259, 954 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1451 g
5th International Conference, RSCTC 2006, Kobe, Japan, November 6-8, 2006, Proceedings
Buch, Englisch, Band 4259, 954 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 1451 g
Reihe: Lecture Notes in Computer Science
ISBN: 978-3-540-47693-1
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Rough Sets and Current Trends in Computing, RSCTC 2006, held in Kobe, Japan in November 2006.
The 91 revised full papers presented together with five invited papers and two commemorative papers were carefully reviewed and selected from 332 submissions.
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Logik, formale Sprachen, Automaten
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Unternehmenssoftware SAP
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Systemverwaltung & Management
Weitere Infos & Material
Invited Papers.- Commemorative Papers for Professor Pawlak.- Logics in Rough Sets.- Logics in Fuzzy Sets.- Fuzzy-Rough Hybridization.- Approximate and Uncertain Reasoning.- Variable Precision Rough Set Models.- Incomplete/Nondeterministic Information Systems.- Decision Support.- Multi-criteria Decision Support.- Rough Sets in KDD.- Rough Sets in Medicine.- Granular Computing.- Grey Systems.- Ontology and Mereology.- Statistical Mathods.- Machine Learning.- Clustering.- Data Mining.- Evolutionary Computing.- Intelligent Information Systems.- Pattern Recognition and Image Processing.- Data Clustering: Algorithms and Applications (Organized Session).
