Gzyl / Gomes-Gonçalves / Mayoral | Loss Data Analysis | Buch | 978-3-11-051604-3 | sack.de

Buch, Englisch, 198 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 366 g

Reihe: De Gruyter STEM

Gzyl / Gomes-Gonçalves / Mayoral

Loss Data Analysis

The Maximum Entropy Approach
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-11-051604-3
Verlag: De Gruyter

The Maximum Entropy Approach

Buch, Englisch, 198 Seiten, Format (B × H): 170 mm x 240 mm, Gewicht: 366 g

Reihe: De Gruyter STEM

ISBN: 978-3-11-051604-3
Verlag: De Gruyter


This volume deals with two complementary topics. On one hand the book deals with the problem of determining the the probability distribution of a positive compound random variable, a problem which appears in the banking and insurance industries, in many areas of operational research and in reliability problems in the engineering sciences. On the other hand, the methodology proposed to solve such problems, which is based on an application of the maximum entropy method to invert the Laplace transform of the distributions, can be applied to many other problems. The book contains applications to a large variety of problems, including the problem of dependence of the sample data used to estimate empirically the Laplace transform of the random variable.
Gzyl / Gomes-Gonçalves / Mayoral Loss Data Analysis jetzt bestellen!

Zielgruppe


Professionals and Students in Mathematics, Finance and Insurance.

Weitere Infos & Material


Henryk Gzyl, IESA, Caracas, Venezuela.Erika Gomes-Goncalves and Silvia Mayoral, Universidad Carlos III de Madrid, Spain.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.