Haeuptle / Hoffmann / Jordão Clean ABAP

Lesbarer und wartbarer ABAP-Code
1. Auflage 2022
ISBN: 978-3-8362-8661-9
Verlag: Rheinwerk
Format: EPUB
Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Deutsch, 398 Seiten

Reihe: SAP Press

Schluss mit unleserlichen ABAP-Programmen! Dieses offizielle Begleitbuch zum Repository »Clean ABAP« auf GitHub zeigt Ihnen, wie Sie intuitiv verständlichen und leicht zu wartenden Code schreiben. Gespickt mit Best Practices zu Namenskonventionen, Kommentaren und Formatierungen, ist dieser Leitfaden unverzichtbar für den Programmieralltag.

Aus dem Inhalt:

Klassen und Interfaces
Methoden
Namen von Objekten
Variablen und Literale
Interne Tabellen
Kontrollfluss
Kommentare
Formatierung
Fehlerbehandlung
Unit-Tests
Pakete
Clean ABAP im Team umsetzen

Autoren/Hrsg.

Haeuptle, Klaus

Hoffmann, Florian

Jordão, Rodrigo

Martin, Michel

Ravinarayan, Anagha

Westerholz, Kai

Inhaltsverzeichnis

Einleitung ... 17

  1.  Einführung ... 23
       1.1 ... Was ist Clean ABAP? ... 23
       1.2 ... Wie kann ich mit Clean ABAP anfangen? ... 26
       1.3 ... Wie gehe ich mit Legacy-Code um? ... 28
       1.4 ... Wie kann ich Code automatisch prüfen? ... 30
       1.5 ... Wie steht Clean ABAP im Verhältnis zu anderen Programmierleitfäden? ... 32
       1.6 ... Wie kann ich mich in der Clean-ABAP-Community engagieren? ... 33
       1.7 ... Zusammenfassung ... 34

  2.  Die Programmiersprache ABAP ... 35
       2.1 ... Legacy-Code ... 35
       2.2 ... Performance ... 38
       2.3 ... Objektorientierte vs. prozedurale Programmierung ... 41
       2.4 ... Funktionale vs. prozedurale Sprachkonstrukte ... 49
       2.5 ... Obsolete Sprachelemente ... 52
       2.6 ... Entwurfsmuster ... 54
       2.7 ... Zusammenfassung ... 56

  3.  Klassen und Interfaces ... 59
       3.1 ... Objektorientierung ... 59
       3.2 ... Geltungsbereich und Sichtbarkeit ... 90
       3.3 ... Konstruktoren ... 99
       3.4 ... Zusammenfassung ... 111

  4.  Methoden ... 113
       4.1 ... Objektorientierte Programmierung ... 113
       4.2 ... Parameter ... 121
       4.3 ... Methodeninhalt ... 137
       4.4 ... Methoden aufrufen ... 148
       4.5 ... Zusammenfassung ... 153

  5.  Namen ... 155
       5.1 ... Gute Namen ... 155
       5.2 ... Eigenheiten von ABAP ... 162
       5.3 ... Affixe: Präfixe, Suffixe und Infixe ... 163
       5.4 ... Mit Legacy-Code umgehen ... 166
       5.5 ... Zusammenfassung ... 167

  6.  Variablen und Literale ... 169
       6.1 ... Variablen ... 170
       6.2 ... Konstanten ... 177
       6.3 ... Zeichenketten ... 186
       6.4 ... Boolesche Ausdrücke ... 188
       6.5 ... Reguläre Ausdrücke ... 191
       6.6 ... Das Schlüsselwort REDUCE ... 193
       6.7 ... Zusammenfassung ... 196

  7.  Interne Tabellen ... 197
       7.1 ... Die richtige Tabellenart verwenden ... 198
       7.2 ... DEFAULT KEY vermeiden ... 200
       7.3 ... Zeilen hinzufügen mit INSERT INTO TABLE und APPEND TO ... 201
       7.4 ... Prüfen, ob eine Tabelle eine bestimmte Zeile enthält ... 202
       7.5 ... Tabelleninhalte abfragen ... 204
       7.6 ... Die Anweisung LOOP AT ... WHERE ... und verschachtelte IF-Anweisungen ... 206
       7.7 ... Unnötige Tabellenabfragen identifizieren ... 207
       7.8 ... Tabellenzeilen blockweise und Zeile für Zeile bearbeiten ... 208
       7.9 ... DESCRIBE TABLE und die Funktion LINES ... 209
       7.10 ... Zusammenfassung ... 210

  8.  Kontrollfluss ... 211
       8.1 ... Das Schlüsselwort IF ... 212
       8.2 ... Schachtelungstiefe ... 217
       8.3 ... Bedingungen ... 218
       8.4 ... Das Schlüsselwort CASE ... 225
       8.5 ... Die Anweisung DO 1 TIMES ... 229
       8.6 ... Zusammenfassung ... 233

  9.  Kommentare ... 235
       9.1 ... Präziser Code benötigt keine Kommentare ... 235
       9.2 ... Kommentare richtig platzieren und verwenden ... 238
       9.3 ... Kommentare, die Sie vermeiden sollten ... 239
       9.4 ... FIXME-, TODO- und XXX-Kommentare ... 242
       9.5 ... Spezielle Kommentare: ABAP Doc, Pragmas und Pseudokommentare ... 244
       9.6 ... Zusammenfassung ... 245

10.  Formatierung ... 247
       10.1 ... Einen konsistenten Stil verfolgen ... 248
       10.2 ... Den Code fürs Lesen optimieren ... 249
       10.3 ... Der Pretty Printer ... 250
       10.4 ... Wie viele Anweisungen pro Zeile? ... 252
       10.5 ... Zeilenlänge ... 252
       10.6 ... Code straffen ... 254
       10.7 ... Leerzeilen ... 255
       10.8 ... Zuweisungen ausrichten ... 256
       10.9 ... Variablendeklarationen ausrichten ... 257
       10.10 ... Wohin mit den Klammern? ... 257
       10.11 ... Methodenparameter formatieren ... 258
       10.12 ... Zusammenfassung ... 263

11.  Fehlerbehandlung ... 265
       11.1 ... Nachrichten ... 265
       11.2 ... Rückgabewerte ... 269
       11.3 ... Ausnahmen ... 274
       11.4 ... Ausnahmen auslösen und behandeln ... 284
       11.5 ... Zusammenfassung ... 291

12.  Unit Tests ... 293
       12.1 ... Testklassen ... 294
       12.2 ... Testmethoden ... 304
       12.3 ... Die getestete Klasse ... 309
       12.4 ... Namen von Testklassen und -methoden ... 310
       12.5 ... Assertions ... 313
       12.6 ... Test-Doubles ... 325
       12.7 ... Test-Seams ... 337
       12.8 ... Konzepte zum Umgang mit Unit Tests ... 339
       12.9 ... Zusammenfassung ... 343

13.  Pakete ... 345
       13.1 ... Allgemeine Paketkonzepte ... 345
       13.2 ... Paketkonzept in ABAP ... 347
       13.3 ... Optionen für das Paketdesign ... 353
       13.4 ... Paketprüfungen ... 358
       13.5 ... Konsequenzen einer mangelhaften oder fehlenden Paketstrategie ... 367
       13.6 ... Zusammenfassung ... 368

14.  Wie Sie Clean ABAP umsetzen ... 369
       14.1 ... Gemeinsames Verständnis der Teammitglieder ... 370
       14.2 ... Den Broken-Window-Effekt angehen ... 374
       14.3 ... Code-Reviews und Lernen ... 378
       14.4 ... Clean Code Advisor ... 382
       14.5 ... Lerntechniken ... 382
       14.6 ... Continuous Learning in funktionsübergreifenden Teams ... 387
       14.7 ... Zusammenfassung ... 390

  Das Autorenteam ... 391

  Index ... 393

Über Autor(innen)

Hoffmann, Florian
Florian Hoffmann ist Softwarearchitekt für GRC-Anwendungen (Governance, Risk and Complicance) von SAP. Sein Ziel ist es, die agile Entwicklung voranzutreiben, und in diesem Zuge arbeitet er stets daran, das Schreiben von Code effizienter zu gestalten. Zusammen mit Klaus Häuptle initiierte er den Clean-ABAP-Leitfaden auf GitHub, der dieses Werk ergänzt.

Jordão, Rodrigo
Rodrigo Jordão arbeitet als Development Architect bei SAP. Aktuell ist er im Bereich Integrated Business Planning (IBP) mit Schwerpunkt auf dem SAP Supply Chain Control Tower tätig. Im Rahmen seiner Karriere bei SAP war er an der Entwicklung verschiedener SAP-Produkte beteiligt – von branchenspezifischen Lösungen wie SAP Intellectual Property Management bis hin zu grundlegenden Komponenten wie SD. Zuvor arbeitete als Webentwickler mit Perl and Java sowie als Berater mit Microsoft.

Haeuptle, Klaus
Klaus Häuptle ist Entwickler, Trainer und Product Owner im Bereich Anwendungsentwicklung. Für SAP hat er an der Entstehung verschiedener Produkte mitgewirkt, die auf unterschiedlichen Technologien basierten. Er unterstützt die SAP-Community dabei, Wissen zu teilen und Methoden und Arbeitsmittel zu verbessern. Unter anderem beeinflusste er die Verbesserung der Testmöglichkeiten für ABAP, SAP HANA und SAPUI5. Zusammen mit Florian Hoffmann entwickelte er einen zunächst internen Clean-ABAP-Leitfaden, der später als Open-Source-Projekt veröffentlicht wurde und als Grundlage dieses Buches dient.

Martin, Michel
Michel Martin ist Development Architect bei SAP. Neben der Leitung von Projekten und Durchführung von Trainings war er unter anderem auch für das Coaching von Teams zu ASE, Lean-Management-Prinzipien und Scrum-Methodologien zuständig. Aufgrund seines technischen Hintergrunds ist er immer auf der Suche nach neuen Möglichkeiten, um die Leistungsfähigkeit von Entwicklungsteams und die Qualität ihrer Arbeit zu verbessern, seien es neue Technologien und Werkzeuge oder Methoden.

Westerholz, Kai
Kai Westerholz arbeitet bei SAP als Senior-Entwickler im Bereich des Quote-to-Cash-Prozesses. Sein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von APIs wie der Sales Order Simulation API oder der Sales Order Bulk Processing API. Des Weiteren beschäftigt er sich damit, Machine Learning im Bereich des Verkaufsauftrags nutzbar zu machen, und führt Clean Code und testgetriebene Entwicklung in seinem Team ein. Zuvor arbeitete er als Berater für SAP Cloud for Customer. Hier war er auf die Integration von SAP- und Nicht-SAP-Systemen mit verschiedenen Technologien spezialisiert.

Ravinarayan, Anagha
Anagha Ravinarayan ist Entwicklerin bei SAP und arbeitet an der SAP S/4HANA Cloud sowie an On-Premise-Anwendungen in den Bereichen der Kapazitätsplanung und nachfragegesteuerten Lageraufstockung. Dabei verwendet sie Technologien wie ABAP, SAP HANA und SAPUI5. Sie begann ihre Karriere als Full-Stack-Entwicklerin im Bereich der Beschaffungsanwendungen für SAP S/4HANA. Sie begeistert sich nebenbei für die Webentwicklung unter Verwendung von TypeScript, Node.js, React.js, MySQL und MongoDB und ist starke Befürworterin von Open-Source-Software.