Hammoud / Ikeuchi / Fan | Machine Vision Beyond Visible Spectrum | Buch | 978-3-642-11567-7 | sack.de

Buch, Englisch, Band 1, 254 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 565 g

Reihe: Augmented Vision and Reality

Hammoud / Ikeuchi / Fan

Machine Vision Beyond Visible Spectrum


2011
ISBN: 978-3-642-11567-7
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 1, 254 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 565 g

Reihe: Augmented Vision and Reality

ISBN: 978-3-642-11567-7
Verlag: Springer


The material of this book encompasses many disciplines, including visible,

infrared, far infrared, millimeter wave, microwave, radar, synthetic aperture radar, and

electro-optical sensors as well as the very dynamic topics of image processing, computer

vision and pattern recognition.

This book is composed of six parts:

* Advanced background modeling for surveillance

* Advances in Tracking in Infrared imagery

* Methods for Pose estimation in Ultrasound and LWIR imagery

* Recognition in multi-spectral and synthetic aperture radar

* Fusion of disparate sensors

* Smart Sensors

Hammoud / Ikeuchi / Fan Machine Vision Beyond Visible Spectrum jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


1. Target Recognition in Infrared: Local Feature Based Person Detection and Tracking Beyond the Visible Spectrum.- Fuzzy mixture of Gaussians for the detection of moving objects in and beyond visible spectrum.- Dynamic Appearance Learning by Adaptive Kalman Filters for Robust Infrared Tracking.- Pedestrian Association and Localization in Monocular FIR Video Sequence.- Vehicle Matching and Recognition under Large Variations of Pose and Illumination.- 2. Multi-Sensor Fusion and Smart Sensors: Fusion of a Camera and a Laser Range Sensor for Vehicle Recognition.- Geometric Sequence (GS) Imaging with Bayesian Smoothing for Optical and Capacitive Imaging Sensors.- A System Approach to Adaptive Multimodal Sensor Designs.-3. Hyperspectral Image Analysis: Statistical Affine Invariant Hyperspectral Texture Descriptors Based Upon Harmonic Analysis.- Face Tracking and Classification Using Hyperspectral Video Sequences.- On near real-time moving Object Detection and Tracking in Multi-spectral Aerial imagery.



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