E-Book, Deutsch, 465 Seiten, eBook
Handl Multivariate Analysemethoden
2002
ISBN: 978-3-662-08887-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Theorie und Praxis multivariater Verfahren unter besonderer Berücksichtigung von S-PLUS
E-Book, Deutsch, 465 Seiten, eBook
Reihe: Statistik und ihre Anwendungen
ISBN: 978-3-662-08887-6
Verlag: Springer
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Das Buch wendet sich an alle, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze beschäftigen. Die dabei benötigten unterschiedlichen multivariaten Verfahren werden jeweils an Hand einfacher Beispiele verständlich eingeführt. Nachdem geklärt ist, welche Fragestellungen mit dem jeweiligen Verfahren gelöst werden können, wird gezeigt, wie das Verfahren funktioniert. Dabei wird die zugrundeliegende Theorie Schritt für Schritt entwickelt. Danach werden die jeweils praxisrelevanten Probleme diskutiert. Neben den klassischen multivariaten Verfahren werden auch neuere Verfahren wie Klassifikationsbäume oder Silhouetten behandelt. Im letzten Abschnitt wird gezeigt, wie die Verfahren in S-PLUS angewendet werden. Falls ein Verfahren nicht in S-PLUS standardmäßig vorhanden ist, wird eine Anleitung zur Implementierung in S-PLUS gegeben.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
I Grundlagen.- 1 Beispiele multivariater Datensätze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 Ähnlichkeits- und Distanzmaße.- II Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen Räumen.- 5 Hauptkomponentenanalyse.- 6 Mehrdimensionale Skalierung.- 7 Procrustes-Analyse.- III Abhängigkeitsstrukturen.- 8 Lineare Regression.- 9 Explorative Faktorenanalyse.- 10 Hierarchische loglineare Modelle.- IV Gruppenstruktur.- 11 Einfaktorielle Varianzanalyse.- 12 Diskriminanzanalyse.- 13 Clusteranalyse.- V Anhänge.- A Mathematische Grundlagen.- B S-PLUS-Funktionen.- C Tabellen.
