Least-Mean-Square Adaptive Filters

1. Auflage 2003
ISBN: 978-0-471-21570-7
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 512 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 927 g

- Edited by the original inventor of the technology.
- Includes contributions by the foremost experts in the field.
- The only book to cover these topics together.

Autoren/Hrsg.

Haykin, Simon

Widrow, Bernard

Fachgebiete

• Geisteswissenschaften Design Produktdesign, Industriedesign
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Konstruktionslehre und -technik
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Bionik, Biomimetik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Bauelemente, Schaltkreise

Inhaltsverzeichnis

Contributors.
Introduction (Simon Haykin).

1. On the Efficiency of Adaptive Algorithms (Berrnard Widrow and Max Kamenetsky).

2. Travelling-Wave Model of Long LMS Filters (Hans Butterweck).

3. Energy Conservation and the Learning Ability of LMS Adaptive Filters (Ali Sayed & Vitor H. Nascimento).

4. On the Robustness of LMS Filters (Babak Hassibi).

5. Dimension Analysis for Least-Mean-Square Algorithms (Iven M.Y. Mareels, et al.).

6. Control of LMS-Type Adaptive Filters (Eberhard Haensler and Gerhard Uwe Schmidt).

7. Affine Projection Algorithms (Steve Gay).

8. Proportionate Adaptation: New Paradigms in Adaptive Filters (Zhe Chen, et al.).

9. Steady-State Dynamic Weight Behavior in (N)LMS Adaptive Filters (A.A. (Louis) Beex and James R. Zeidler).

10. Error Whitening Wiener Filters: Theory and Algorithms (Jose Principe, et al.).

Index.

Über Autor(innen)

SIMON HAYKIN, PhD, is University Professor and Director of the Adaptive Systems Laboratory at McMaster University.
BERNARD WIDROW, PhD, is Professor for Adaptive Systems at Stanford University.