Hotz | Algorithmische Informationstheorie | E-Book | sack.de
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E-Book, Deutsch, Band 23, 143 Seiten, eBook

Reihe: Teubner Texte zur Informatik

Hotz Algorithmische Informationstheorie

Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen
1997
ISBN: 978-3-322-81036-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Statistische Informationstheorie und Anwendungen auf algorithmische Fragestellungen

E-Book, Deutsch, Band 23, 143 Seiten, eBook

Reihe: Teubner Texte zur Informatik

ISBN: 978-3-322-81036-6
Verlag: Vieweg & Teubner
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Hotz, Günther

Weitere Infos & Material

1 Statistische Informationstheorie im Falle diskreter ungestörter Kanäle.- 1.1 Definition der Entropie einer Quelle.- 1.2 Der Kodierungssatz im störungsfreien Fall.- 1.3 Ordnungserhaltende Kodierungen.- 1.4 Anwendungen des Kodierungstheorems.- 1.5 Kritische Würdigung des Kodierungstheorems.- 2 Informationstheorie bei Markovketten.- 2.1 Quellen mit Gedächtnis.- 2.2 Definition von Markovketten.- 2.3 Entropie von Markovprozessen.- 2.4 Das Kodierungstheorem für Markovprozesse.- 2.5 Suchgraphen.- 2.6 ?-Zerlegungen von Markovquellen.- 2.7 ?-Überdeckungen von Markovprozessen.- 2.8 Sortieren und andere Anwendungen.- 3 Die Kapazität von diskreten Kanälen.- 3.1 Gestörte diskrete Kanäle ohne Gedächtnis.- 3.2 Der Satz von Fano.- 3.3 Das Kodierungstheorem für Kanäle ohne Gedächtnis.- Ausblick.- Historische Bemerkungen.- Aufgaben.- zu Kapitel 1.- zu Kapitel 2.- zu Kapitel 3.

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