Ibhadode | International Journal of Engineering Research in Africa Vol. 68 | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, 172 Seiten

Ibhadode International Journal of Engineering Research in Africa Vol. 68


Erscheinungsjahr 2024
ISBN: 978-3-0364-1564-2
Verlag: Trans Tech Publications
Format: PDF
 Kopierschutz: 0 - No protection

E-Book, Englisch, 172 Seiten

ISBN: 978-3-0364-1564-2
Verlag: Trans Tech Publications
Format: PDF
 Kopierschutz: 0 - No protection

This 68th issue of the journal contains articles reflecting the latest research results in powder metallurgy of cermets, green building materials for wide applications in modern construction, analysis of existing maximum solar power point tracking algorithms and components and techniques of solar radiation level prediction in Sahara region of Algeria based on machine learning. This volume will be helpful to many engineers in machinery, renewable energy production and construction.

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Autoren/Hrsg.

Ibhadode, Akii Okonigbon Akaehomen

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Densification Behaviours of TiC/Ni Metal Ceramic Alloys Produced by Powder Metallurgy
Mixture Design Identification of Admissible Tannery Sludge Incorporation in Fired Bricks
Response Surface Optimization of Rice and Guinea Corn Husk Ash Blended Concrete
Performance of Self-Compacting Concrete Containing Recycled Aggregates and Recycled Steel Fibers
Quantification and Optimization of Compaction Energy Used in Earth Construction: Case of Static and Dynamic Compaction
Exploring the Influence of Plastic Powder Incorporation on Geotechnical Properties of Expansive Soil Stabilized with Granite Powder for Building Applications
Quantifying Ageing of 35-50 and 70-100 Asphalts Using Fourier Transform Infrared Spectroscopy and Dynamic Shear Rheometer Measurements
Experimental Study of Friction Factor Reduction by Adding Aloe Vera Gel in Pipes Transporting Dams Sediments
Optimizing Photovoltaic Systems: A Decision Matrix Approach for Selecting the Optimal Maximum Power Point Tracking Technique
Solar Radiation Prediction in Adrar, Algeria: A Case Study of Hybrid Extreme Machine-Based Techniques

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