Jeyakumar / Luc | Nonsmooth Vector Functions and Continuous Optimization | E-Book | www.sack.de
E-Book

E-Book, Englisch, Band 10, 270 Seiten, eBook

Reihe: Springer Optimization and Its Applications

Jeyakumar / Luc Nonsmooth Vector Functions and Continuous Optimization


2008
ISBN: 978-0-387-73717-1
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

E-Book, Englisch, Band 10, 270 Seiten, eBook

Reihe: Springer Optimization and Its Applications

ISBN: 978-0-387-73717-1
Verlag: Springer US
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark



Focusing on the study of nonsmooth vector functions, this book presents a comprehensive account of the calculus of generalized Jacobian matrices and their applications to continuous nonsmooth optimization problems, as well as variational inequalities in finite dimensions. The treatment is motivated by a desire to expose an elementary approach to nonsmooth calculus, using a set of matrices to replace the nonexistent Jacobian matrix of a continuous vector function.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Pseudo-Jacobian Matrices.- Calculus Rules for Pseudo-Jacobians.- Openness of Continuous Vector Functions.- Nonsmooth Mathematical Programming Problems.- Monotone Operators and Nonsmooth Variational Inequalities.



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