Jungnickel | Optimierungsmethoden | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 277 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Jungnickel Optimierungsmethoden

Eine Einführung
2. Auflage 2008
ISBN: 978-3-540-76790-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Eine Einführung

E-Book, Deutsch, 277 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-540-76790-9
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das vorliegende Buch ist eine Einführung in die Grundlagen der mathematischen Optimierung, die sich dadurch auszeichnet, dass diskrete und kontinuierliche Methoden integriert behandelt werden. Es wendet sich an Studenten der Mathematik, der Wirtschaftswissenschaften und der Informatik, die beginnen, etwas über Optimierung zu lernen. In der Neuauflage sind ein ausführliches Kapitel über Lineare Programme sowie ein Kapitel über allgemeine Konvergenzsätze und ein Anhang zur Affinen Geometrie hinzugekommen. Im Übrigen wurde der bereits vorliegende Text gründlich überarbeitet: Neben der Korrektur etlicher Druckfehler und kleinerer Ungenauigkeiten wurden einige Beweise völlig umgeschrieben und mehr motivierende Bemerkungen sowie weitere Beispiele eingefügt. Insgesamt hat sich damit der Umfang des Buches etwa verdoppelt.

Jungnickel Optimierungsmethoden jetzt bestellen!

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Jungnickel, Dieter

Weitere Infos & Material

Einführung.- Konvexe Mengen.- Konvexe Funktionen.- Optimalitätskriterien.- Lineare Programme.- Eine allgemeine Konvergenztheorie.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.