Klusácek / Klusácek / Rodrigo | Job Scheduling Strategies for Parallel Processing | Buch | 978-3-031-43942-1 | sack.de

Buch, Englisch, 193 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 324 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Klusácek / Klusácek / Rodrigo

Job Scheduling Strategies for Parallel Processing

26th Workshop, JSSPP 2023, St. Petersburg, FL, USA, May 19, 2023, Revised Selected Papers
1. Auflage 2023
ISBN: 978-3-031-43942-1
Verlag: Springer Nature Switzerland

26th Workshop, JSSPP 2023, St. Petersburg, FL, USA, May 19, 2023, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, 193 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 324 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-031-43942-1
Verlag: Springer Nature Switzerland


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 26th International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing, JSSPP 2023, held in St. Petersburg, FL, USA, during May 19, 2023.

The 8 full papers and one keynote paper included in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. The volume contains two sections: keynote and technical papers.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Architecture of the Slurm Workload Manager.- Asynchronous Execution of Heterogeneous Tasks in ML-driven HPC Workflows.- Memory-Aware Latency Prediction Model for Concurrent Kernels in Partitionable GPUs: Simulations and Experiments.- Stragglers in Distributed Matrix Multiplication.- Optimization Metrics for the Evaluation of Batch Schedulers in HPC.- An experimental analysis of regression-obtained HPC scheduling heuristics.- An efficient approach based on graph neural networks for predicting wait time in job schedulers.- Evaluating the Potential of Coscheduling on High-Performance Computing Systems.- Scaling Optimal Allocation of Cloud Resources Using Lagrange Relaxation.



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