Klyatskin | Stochastic Equations: Theory and Applications in Acoustics, Hydrodynamics, Magnetohydrodynamics, and Radiophysics, Volume 1 | Buch | 978-3-319-35775-1 | sack.de

Buch, Englisch, 418 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 6613 g

Reihe: Understanding Complex Systems

Klyatskin

Stochastic Equations: Theory and Applications in Acoustics, Hydrodynamics, Magnetohydrodynamics, and Radiophysics, Volume 1

Basic Concepts, Exact Results, and Asymptotic Approximations
Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2015
ISBN: 978-3-319-35775-1
Verlag: Springer International Publishing

Basic Concepts, Exact Results, and Asymptotic Approximations

Buch, Englisch, 418 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 6613 g

Reihe: Understanding Complex Systems

ISBN: 978-3-319-35775-1
Verlag: Springer International Publishing


This monograph set presents a consistent and self-contained framework of stochastic dynamic systems with maximal possible completeness. Volume 1 presents the basic concepts, exact results, and asymptotic approximations of the theory of stochastic equations on the basis of the developed functional approach. This approach offers a possibility of both obtaining exact solutions to stochastic problems for a number of models of fluctuating parameters and constructing various asymptotic buildings. Ideas of statistical topography are used to discuss general issues of generating coherent structures from chaos with probability one, i.e., almost in every individual realization of random parameters. The general theory is illustrated with certain problems and applications of stochastic mathematical physics in various fields such as mechanics, hydrodynamics, magnetohydrodynamics, acoustics, optics, and radiophysics.

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Zielgruppe


Research


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Dynamical description of stochastic systems.- Random quantities, processes, and fields.- Stochastic equations.- Asymptotic methods for analyzing stochastic equations.



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