Kohn / Öztürk | Mathematik für Ökonomen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 393 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

Kohn / Öztürk Mathematik für Ökonomen

Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab
3. Auflage 2015
ISBN: 978-3-662-47125-8
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab

E-Book, Deutsch, 393 Seiten, eBook

Reihe: Springer-Lehrbuch

ISBN: 978-3-662-47125-8
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Das Buch richtet sich an diejenigen, die Mathematik in wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studiengängen studieren. Der leicht verständliche Text ist mit vielen Beispielen und Übungen mit Lösungen ergänzt. Die Autoren haben kompakt alle elementaren mathematischen Verfahren der Wirtschaftswissenschaften anschaulich erklärt. Die praxisnahe Darstellung der Methoden wird durch die Erklärung und Anwendung des Open Source Programms Scilab vervollständigt. Scilab ist ein Programm für numerische Berechnungen, in dem durch die vordefinierte Syntax eine einfache Umsetzung der Formeln möglich ist. Die einzelnen Programmschritte dazu sind im Text beschrieben.In der 3. überarbeiteten und ergänzten Auflage ist die inhaltliche Struktur leicht verändert und das Kapitel Finanzmathematik mit den Themen Margenbarwert und Investitionsrechnung bei nicht-flacher Zinssatzstruktur ergänzt.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kohn, Wolfgang
Öztürk, Riza

Weitere Infos & Material

Mengenlehre und Aussagenlogik.- Funktionen.- Kombinatorik.- Vektoren.- Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Lineare Optimierung.- Rationale Funktionen, Folgen und Reihen.- Grundlagen der Finanzmathematik.- Differentialrechnung für Funktionen mit einer Variable.- Funktionen und Differentialrechnung mit zwei Variablen.- Grundlagen der Integralrechnung.- Anhang.- Eine kurze Einführung in Scilab.

Prof. Dr. Wolfgang Kohn und Prof. Dr. Riza Öztürk, FH Bielefeld, lehren und forschen im Bereich "Mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL".

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