Kohn / Öztürk | Mathematik für Ökonomen | E-Book | sack.de
E-Book

E-Book, Deutsch, 436 Seiten, eBook

Kohn / Öztürk Mathematik für Ökonomen

Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab
4. Auflage 2018
ISBN: 978-3-662-57467-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

Ökonomische Anwendungen der linearen Algebra und Analysis mit Scilab

E-Book, Deutsch, 436 Seiten, eBook

ISBN: 978-3-662-57467-6
Verlag: Springer
Format: PDF
 Kopierschutz: 1 - PDF Watermark

In diesem Buch finden Studierende aller wirtschaftswissenschaftlichen Studiengänge eine verständliche Einführung in die für sie relevanten mathematischen Methoden. Der Text ist in drei Teile gegliedert:GrundlagenLineare Algebra mit den Schwerpunkten lineare Gleichungssysteme und lineare OptimierungAnalysis mit den Schwerpunkten Finanzmathematik und Differentialrechnung Neben einer praxisnahen Motivation der Inhalte bietet das Buch auch zahlreiche Beispiele und Übungen mit Lösungen. Außerdem wird die klassische Anwendung der mathematischen Verfahren durch die Anwendung des Open-Source-Programms Scilab ergänzt und veranschaulicht. Die einzelnen Schritte dazu sind im Text beschrieben, was einen leichten Zugang zu dem Programm ermöglicht. Die 4. überarbeitete und ergänzte Auflage ist nun um einen Abschnitt über ganzzahlige lineare Optimierung ergänzt.
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Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kohn, Wolfgang
Öztürk, Riza

Weitere Infos & Material

Teil I Grundlagen. Mengenlehre.- Funktionen.- Kombinatorik.- Teil II Lineare Algebra. Vektoren.- Matrizen.- Lineare Gleichungssysteme.- Lineare Optimierung.- Teil III Analysis. Rationale Funktionen, Folgen und Reihen.- Grundlagen der Finanzmathematik.- Differentialrechnung für Funktionen mit einer Variable.- Funktionen und Differentialrechnung mit zwei Variablen.- Grundlagen der Integralrechnung.- Teil IV Anhang. Eine kurze Einführung in Scilab.- Lösungen zu den Übungen.- Literaturverzeichnis.

Prof. Dr. Wolfgang Kohn und Prof. Dr. Riza Öztürk, FH Bielefeld, lehren und forschen im Bereich "Mathematische und statistische Verfahren in der BWL und VWL".

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