Multiscale Modeling

A Bayesian Perspective
2007
ISBN: 978-0-387-70897-3
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 245 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 559 g

Reihe: Springer Series in Statistics

A wide variety of processes occur on multiple scales, either naturally or as a consequence of measurement. This book contains methodology for the analysis of data that arise from such multiscale processes. The book brings together a number of recent developments and makes them accessible to a wider audience. Taking a Bayesian approach allows for full accounting of uncertainty, and also addresses the delicate issue of uncertainty at multiple scales. The Bayesian approach also facilitates the use of knowledge from prior experience or data, and these methods can handle different amounts of prior knowledge at different scales, as often occurs in practice.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Lee, Herbert K. H.

Ferreira, Marco A.R.

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
• Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geographie: Allgemeines, Karten & Atlanten
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geographie: Sachbuch, Reise
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
• Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geodäsie, Kartographie, GIS, Fernerkundung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Grafikprogrammierung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
• Geowissenschaften Geologie Geodäsie, Kartographie, Fernerkundung

Inhaltsverzeichnis

Models for Spatial Data.- Illustrative Example.- Convolutions and Wavelets.- Convolution Methods.- Wavelet Methods.- Explicit Multiscale Models.- Overview of Explicit Multiscale Models.- Gaussian Multiscale Models on Trees.- Hidden Markov Models on Trees.- Mass-Balanced Multiscale Models on Trees.- Multiscale Random Fields.- Multiscale Time Series.- Change of Support Models.- Implicit Multiscale Models.- Implicit Computationally Linked Model Overview.- Metropolis-Coupled Methods.- Genetic Algorithms.- Case Studies.- Soil Permeability Estimation.- Single Photon Emission Computed Tomography Example.- Conclusions.