Lehn / Rettig / Müller-Gronbach | Einführung in die Deskriptive Statistik | Buch | 978-3-519-02392-0 | sack.de

Buch, Deutsch, 135 Seiten, Paperback, Format (B × H): 162 mm x 229 mm, Gewicht: 229 g

Reihe: Teubner Studienbücher Mathematik

Lehn / Rettig / Müller-Gronbach

Einführung in die Deskriptive Statistik


2000
ISBN: 978-3-519-02392-0
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag

Buch, Deutsch, 135 Seiten, Paperback, Format (B × H): 162 mm x 229 mm, Gewicht: 229 g

Reihe: Teubner Studienbücher Mathematik

ISBN: 978-3-519-02392-0
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag


Es werden wichtige, in der beruflichen Praxis verwendete Methoden der deskriptiven Statistik dargestellt. Anhand zahlreicher Beispiele und Illustrationen lernt der Leser, wie das bei einer statistischen Erhebung anfallende Datenmaterial so aufzubereiten ist, dass die gewünschte Information schnell und deutlich ersichtlich wird. Behandelt wird die grafische Darstellung sowie die Verdichtung von Daten durch statistische Maßzahlen, wie Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Verhältniszahlen und Indices und Korrelationskoeffizienten.

Lehn / Rettig / Müller-Gronbach Einführung in die Deskriptive Statistik jetzt bestellen!

Zielgruppe


'Nicht-Mathematiker' aus den technischen Disziplinen, besonders Elektrotechniker, die sich mit deskriptiver Statistik beschäftigen müssen
Studenten ab dem 2. Semester
Praktiker

Weitere Infos & Material


1 Aufbereitung und Darstellung statistischer Daten.- 1.1 Grundbegriffe.- 1.2 Häufigkeitsverteilungen und Histogramme.- 1.3 Verteilung eines quantitativ-stetigen Merkmals.- 1.4 Kreissektorendiagramme.- 1.5 Methoden der Datengewinnung.- 2 Lage- und Streuungsparameter.- 2.1 Mittelwerte.- 2.2 Streuungsmaße.- 2.3 Quantile.- 3 Konzentrationsmaße.- 3.1 Die Lorenzkurve.- 3.2 Der Gini-Koeffizient.- 3.3 Weitere Konzentrationsmaße.- 4 Verhältniszahlen und Indizes.- 4.1 Verhältniszahlen.- 4.2 Indizes.- 5 Korrelationsrechnung.- 5.1 Pearsonscher Korrelationskoeffizient.- 5.2 Rangkorrelationskoeffizienten.- 6 Regression.- 6.1 Lineare Regression.- 6.2 Nichtlineare Regression.- 7 Zeitreihen.- 7.1 Zerlegung von Zeitreihen.- 7.2 Gleitende Durchschnitte.- 7.3 Saisonbereinigung.


Prof. Dr. Jürgen Lehn, Technische Universität Darmstadt
Dr. Thomas Müller-Gronbach, Freie Universität Berlin
Dr. Stefan Rettig, Technische Universität Berlin



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