Lemma | A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics | Buch | 978-3-319-71869-9 | sack.de

Buch, Englisch, Band 743, 283 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 612 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

Lemma

A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics


1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-71869-9
Verlag: Springer International Publishing

Buch, Englisch, Band 743, 283 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 612 g

Reihe: Studies in Computational Intelligence

ISBN: 978-3-319-71869-9
Verlag: Springer International Publishing

This book provides a hybrid approach to fault detection and diagnostics. It presents a detailed analysis related to practical applications of the fault detection and diagnostics framework, and highlights recent ?ndings on power plant nonlinear model identi?cation and fault diagnostics. The e?ectiveness of the methods presented is tested using data acquired from actual cogeneration and cooling plants (CCPs). The models presented were developed by applying Neuro-Fuzzy (NF) methods. The book offers a valuable resource for researchers and practicing engineers alike.
Lemma A Hybrid Approach for Power Plant Fault Diagnostics jetzt bestellen!

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Lemma, Tamiru Alemu

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Introduction.- Literature Review.- Model Identi?cation using Neuro-Fuzzy Approach.- Model Uncertainity, Fault Detection and Diagnostics.- Intelligent Fault Detection and Diagnostics.- Application Studies, Part-I: Model Identi?cation and Validation.- Application Studies, Part-II: Fault Detection and Diagnostics.- Conclusion and Recommendation.

Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.