Buch, Deutsch, 306 Seiten, Book, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 539 g
Praxisbeispiele für integrierte Intelligenz
Buch, Deutsch, 306 Seiten, Book, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 539 g
ISBN: 978-3-658-34669-0
Verlag: Springer
Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf der Frage, wie Unternehmen nicht nur kurzfristig durch die Automatisierung von Aufgaben und Jobs durch KI-Tools profitieren können, sondern wie sie langfristig Wettbewerbsvorteile durch die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz erzielen können. Diese Perspektive der integrierten Intelligenz wird leicht verständlich und mit konkreten Praxisbeispielen beleuchtet
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Strategisches Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines
Weitere Infos & Material
Teil 1 – Voraussetzungen für erfolgreiche KI Nutzung.- Multi-Domain Combat Cloud – Infrastruktur und Innovationstreiber für europäische Wettbewerbsfähigkeit.- Künstliche Intelligenz in HR-Prozessen: Anwendungsfälle und Akzeptanzstudie für die Personaleinstellung.- Aus Versehen verzerrt.- Beyond Dreamland: KI durch Effizienz – Effizienz durch KI.- Teil 2 – Skalierung für erfolgreiche KI Nutzung.- Künstliche Intelligenz in Unternehmen skalieren – die Rolle von Vertrauen.- Vorausschauende Wartung skalieren und dadurch die Kosten für Windenergie senken.- Vom Proof of Concept zum Full Scale Product – Herausforderungen bei der Skalierung von Digitalisierungs- und KI-Use Cases.- Demokratisierung Künstlicher Intelligenz bei der BMW Group: Selbstservice für KI-basierte Computer Vision.- Teil 3 – Anwendungen als erfolgreiche KI Nutzung.- Integrierte Intelligenz am Praxisbeispiel.- Künstliche Intelligenz als Motor für die Transformation im Kundenservice.- Emotion AI: Neue Formen der Emotionsmessung durch Künstliche Intelligenz.- Künstliche Intelligenz im Flugverkehrsmanagement unbemannter Systeme und deren Anwendungen.- Veränderungen von Begutachtung und Prüfung im Mobilitätswesen durch Künstliche Intelligenz.- KI als Effizienztreiber von Marketing und Vertrieb.- Enterprise AI – Die Zukunft des datenbasierten Unternehmens.- Siemens Digital Companions: Effektivere Entscheidungen treffen mittels Augmented Intelligence.