Buch, Deutsch, 150 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 210 mm
Buch, Deutsch, 150 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 210 mm
ISBN: 978-3-89722-937-2
Verlag: Logos
Wissenschaftliche Forschung basiert vielfach auf der Annahme, dass sich die komplexe Struktur der Natur durch eine Zerlegung in kleinere, leichter verständliche Teile sinnvoll beschreiben lässt. Die Vorhersage und Klassifikation derartiger Subsysteme innerhalb des natürlichen Geschehens wie auch die Beschreibung ihrer jeweiligen Wechselwirkungen bedeuten eine große Herausforderung für entsprechende Analysemethoden.
Die vorliegende Arbeit gibt zunächst einen Einblick in grundlegende Konzepte zur Modellierung dynamischer Systeme. Darauf aufbauend wird ein auf Hidden Markov-Modellen basierendes Verfahren zur Analyse von Zeitreihen nichtstationärer stochastischer Prozesse entwickelt. Die Anwendung auf artifizielle Zeitreihen sowie auf Daten aus den Bereichen der Medizin und Ökonomie zeigt nicht nur die Leistungsfähigkeit des Verfahrens, sondern eröffnet gleichzeitig einen Blick auf das breite Spektrum an Einsatzmöglichkeiten. Speziell in der Finanzdatenanalyse führen vertiefende Betrachtungen zur Entwicklung eines Handelssystems auf dem Bund-Future und zu alternativen Methoden des optimalen Trading. Vergleichende Untersuchungen liefern neben erfolgversprechenden Resultaten mit impliziten Risikoschätzungen auch neue Aspekte bezüglich der Marktdynamik.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Geldwirtschaft, Währungspolitik
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Finanzsektor & Finanzdienstleistungen: Allgemeines
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
